生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
伪共享(False Sharing)
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
原文地址：http://ifeve.com/false-sharing/
作者：Martin Thompson ?譯者：丁一
緩存系統中是以緩存行（cache line）為單位存儲的。緩存行是2的整數冪個連續字節，一般為32-256個字節。最常見的緩存行大小是64個字節。當多線程修改互相獨立的變量時，如果這些變量共享同一個緩存行，就會無意中影響彼此的性能，這就是偽共享。緩存行上的寫競爭是運行在SMP系統中并行線程實現可伸縮性最重要的限制因素。有人將偽共享描述成無聲的性能殺手，因為從代碼中很難看清楚是否會出現偽共享。
為了讓可伸縮性與線程數呈線性關系，就必須確保不會有兩個線程往同一個變量或緩存行中寫。兩個線程寫同一個變量可以在代碼中發現。為了確定互相獨立的變量是否共享了同一個緩存行，就需要了解內存布局，或找個工具告訴我們。Intel VTune就是這樣一個分析工具。本文中我將解釋Java對象的內存布局以及我們該如何填充緩存行以避免偽共享。
圖1說明了偽共享的問題。在核心1上運行的線程想更新變量X，同時核心2上的線程想要更新變量Y。不幸的是，這兩個變量在同一個緩存行中。每個線程都要去競爭緩存行的所有權來更新變量。如果核心1獲得了所有權，緩存子系統將會使核心2中對應的緩存行失效。當核心2獲得了所有權然后執行更新操作，核心1就要使自己對應的緩存行失效。這會來來回回的經過L3緩存，大大影響了性能。如果互相競爭的核心位于不同的插槽，就要額外橫跨插槽連接，問題可能更加嚴重。
Java內存布局(Java Memory Layout)
對于HotSpot JVM，所有對象都有兩個字長的對象頭。第一個字是由24位哈希碼和8位標志位（如鎖的狀態或作為鎖對象）組成的Mark Word。第二個字是對象所屬類的引用。如果是數組對象還需要一個額外的字來存儲數組的長度。每個對象的起始地址都對齊于8字節以提高性能。因此當封裝對象的時候為了高效率，對象字段聲明的順序會被重排序成下列基于字節大小的順序：
doubles (8) 和 longs (8)ints (4) 和 floats (4)shorts (2) 和 chars (2)booleans (1) 和 bytes (1)references (4/8)<子類字段重復上述順序>
（譯注：更多HotSpot虛擬機對象結構相關內容:http://www.infoq.com/cn/articles/jvm-hotspot）
了解這些之后就可以在任意字段間用7個long來填充緩存行。在Disruptor里我們對RingBuffer的cursor和BatchEventProcessor的序列進行了緩存行填充。
為了展示其性能影響，我們啟動幾個線程，每個都更新它自己獨立的計數器。計數器是volatile long類型的，所以其它線程能看到它們的進展。
| 01 | public?final?class?FalseSharing |
| 02 | ????implements?Runnable |
| 04 | ????public?final?static?int?NUM_THREADS =?4;?// change |
| 05 | ????public?final?static?long?ITERATIONS = 500L * 1000L * 1000L; |
| 06 | ????private?final?int?arrayIndex; |
| 08 | ????private?static?VolatileLong[] longs =?new?VolatileLong[NUM_THREADS]; |
| 11 | ????????for?(int?i =?0; i < longs.length; i++) |
| 13 | ????????????longs[i] =?new?VolatileLong(); |
| 17 | ????public?FalseSharing(final?int?arrayIndex) |
| 19 | ????????this.arrayIndex = arrayIndex; |
| 22 | ????public?static?void?main(final?String[] args)?throws?Exception |
| 24 | ????????final?long?start = System.nanoTime(); |
| 26 | ????????System.out.println("duration = "?+ (System.nanoTime() - start)); |
| 29 | ????private?static?void?runTest()?throws?InterruptedException |
| 31 | ????????Thread[] threads =?new?Thread[NUM_THREADS]; |
| 33 | ????????for?(int?i =?0; i < threads.length; i++) |
| 35 | ????????????threads[i] =?new?Thread(new?FalseSharing(i)); |
| 38 | ????????for?(Thread t : threads) |
| 43 | ????????for?(Thread t : threads) |
| 51 | ????????long?i = ITERATIONS +?1; |
| 52 | ????????while?(0?!= --i) |
| 54 | ????????????longs[arrayIndex].value = i; |
| 58 | ????public?final?static?class?VolatileLong |
| 60 | ????????public?volatile?long?value = 0L; |
| 61 | ????????public?long?p1, p2, p3, p4, p5, p6;?// comment out |
結果(Results)
運行上面的代碼，增加線程數以及添加/移除緩存行的填充，下面的圖2描述了我得到的結果。這是在我4核Nehalem上測得的運行時間。
從不斷上升的測試所需時間中能夠明顯看出偽共享的影響。沒有緩存行競爭時，我們幾近達到了隨著線程數的線性擴展。
這并不是個完美的測試，因為我們不能確定這些VolatileLong會布局在內存的什么位置。它們是獨立的對象。但是經驗告訴我們同一時間分配的對象趨向集中于一塊。
所以你也看到了，偽共享可能是無聲的性能殺手。
注意：更多偽共享相關的內容，請閱讀我后續blog。
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的伪共享(False Sharing)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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