通过源码分析MyBatis的缓存
前方高能！ 本文內容有點多，通過實際測試例子+源碼分析的方式解剖MyBatis緩存的概念，對這方面有興趣的小伙伴請繼續(xù)看下去~
MyBatis緩存介紹
首先看一段wiki上關于MyBatis緩存的介紹：
MyBatis支持聲明式數(shù)據(jù)緩存（declarative data caching）。當一條SQL語句被標記為“可緩存”后，首次執(zhí)行它時從數(shù)據(jù)庫獲取的所有數(shù)據(jù)會被存儲在一段高速緩存中，今后執(zhí)行這條語句時就會從高速緩存中讀取結果，而不是再次命中數(shù)據(jù)庫。MyBatis提供了默認下基于Java HashMap的緩存實現(xiàn)，以及用于與OSCache、Ehcache、Hazelcast和Memcached連接的默認連接器。MyBatis還提供API供其他緩存實現(xiàn)使用。
重點的那句話就是：MyBatis執(zhí)行SQL語句之后，這條語句就是被緩存，以后再執(zhí)行這條語句的時候，會直接從緩存中拿結果，而不是再次執(zhí)行SQL
這也就是大家常說的MyBatis一級緩存，一級緩存的作用域scope是SqlSession。
MyBatis同時還提供了一種全局作用域global scope的緩存，這也叫做二級緩存，也稱作全局緩存。
一級緩存
測試
同個session進行兩次相同查詢：
@Test public void test() {SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();try {User user = (User)sqlSession.selectOne("org.format.mybatis.cache.UserMapper.getById", 1);log.debug(user);User user2 = (User)sqlSession.selectOne("org.format.mybatis.cache.UserMapper.getById", 1);log.debug(user2);} finally {sqlSession.close();} }MyBatis只進行1次數(shù)據(jù)庫查詢：
==> Preparing: select * from USERS WHERE ID = ? ==> Parameters: 1(Integer) <== Total: 1 User{id=1, name='format', age=23, birthday=Sun Oct 12 23:20:13 CST 2014} User{id=1, name='format', age=23, birthday=Sun Oct 12 23:20:13 CST 2014}同個session進行兩次不同的查詢：
@Test public void test() {SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();try {User user = (User)sqlSession.selectOne("org.format.mybatis.cache.UserMapper.getById", 1);log.debug(user);User user2 = (User)sqlSession.selectOne("org.format.mybatis.cache.UserMapper.getById", 2);log.debug(user2);} finally {sqlSession.close();} }MyBatis進行兩次數(shù)據(jù)庫查詢：
==> Preparing: select * from USERS WHERE ID = ? ==> Parameters: 1(Integer) <== Total: 1 User{id=1, name='format', age=23, birthday=Sun Oct 12 23:20:13 CST 2014} ==> Preparing: select * from USERS WHERE ID = ? ==> Parameters: 2(Integer) <== Total: 1 User{id=2, name='FFF', age=50, birthday=Sat Dec 06 17:12:01 CST 2014}不同session，進行相同查詢：
@Test public void test() {SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession();try {User user = (User)sqlSession.selectOne("org.format.mybatis.cache.UserMapper.getById", 1);log.debug(user);User user2 = (User)sqlSession2.selectOne("org.format.mybatis.cache.UserMapper.getById", 1);log.debug(user2);} finally {sqlSession.close();sqlSession2.close();} }MyBatis進行了兩次數(shù)據(jù)庫查詢：
==> Preparing: select * from USERS WHERE ID = ? ==> Parameters: 1(Integer) <== Total: 1 User{id=1, name='format', age=23, birthday=Sun Oct 12 23:20:13 CST 2014} ==> Preparing: select * from USERS WHERE ID = ? ==> Parameters: 1(Integer) <== Total: 1 User{id=1, name='format', age=23, birthday=Sun Oct 12 23:20:13 CST 2014}同個session,查詢之后更新數(shù)據(jù)，再次查詢相同的語句：
@Test public void test() {SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();try {User user = (User)sqlSession.selectOne("org.format.mybatis.cache.UserMapper.getById", 1);log.debug(user);user.setAge(100);sqlSession.update("org.format.mybatis.cache.UserMapper.update", user);User user2 = (User)sqlSession.selectOne("org.format.mybatis.cache.UserMapper.getById", 1);log.debug(user2);sqlSession.commit();} finally {sqlSession.close();} }更新操作之后緩存會被清除：
==> Preparing: select * from USERS WHERE ID = ? ==> Parameters: 1(Integer) <== Total: 1 User{id=1, name='format', age=23, birthday=Sun Oct 12 23:20:13 CST 2014} ==> Preparing: update USERS SET NAME = ? , AGE = ? , BIRTHDAY = ? where ID = ? ==> Parameters: format(String), 23(Integer), 2014-10-12 23:20:13.0(Timestamp), 1(Integer) <== Updates: 1 ==> Preparing: select * from USERS WHERE ID = ? ==> Parameters: 1(Integer) <== Total: 1 User{id=1, name='format', age=23, birthday=Sun Oct 12 23:20:13 CST 2014}很明顯，結果驗證了一級緩存的概念，在同個SqlSession中，查詢語句相同的sql會被緩存，但是一旦執(zhí)行新增或更新或刪除操作，緩存就會被清除
源碼分析
在分析MyBatis的一級緩存之前，我們先簡單看下MyBatis中幾個重要的類和接口：
org.apache.ibatis.session.Configuration類：MyBatis全局配置信息類
org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory接口：操作SqlSession的工廠接口，具體的實現(xiàn)類是DefaultSqlSessionFactory
org.apache.ibatis.session.SqlSession接口：執(zhí)行sql，管理事務的接口，具體的實現(xiàn)類是DefaultSqlSession
org.apache.ibatis.executor.Executor接口：sql執(zhí)行器，SqlSession執(zhí)行sql最終是通過該接口實現(xiàn)的，常用的實現(xiàn)類有SimpleExecutor和CachingExecutor,這些實現(xiàn)類都使用了裝飾者設計模式
一級緩存的作用域是SqlSession，那么我們就先看一下SqlSession的select過程：
這是DefaultSqlSession（SqlSession接口實現(xiàn)類，MyBatis默認使用這個類）的selectList源碼（我們例子上使用的是selectOne方法，調用selectOne方法最終會執(zhí)行selectList方法）：
public <E> List<E> selectList(String statement, Object parameter, RowBounds rowBounds) {try {MappedStatement ms = configuration.getMappedStatement(statement);List<E> result = executor.query(ms, wrapCollection(parameter), rowBounds, Executor.NO_RESULT_HANDLER);return result;} catch (Exception e) {throw ExceptionFactory.wrapException("Error querying database. Cause: " + e, e);} finally {ErrorContext.instance().reset();} }我們看到SqlSession最終會調用Executor接口的方法。
接下來我們看下DefaultSqlSession中的executor接口屬性具體是哪個實現(xiàn)類。
DefaultSqlSession的構造過程（DefaultSqlSessionFactory內部）：
private SqlSession openSessionFromDataSource(ExecutorType execType, TransactionIsolationLevel level, boolean autoCommit) {Transaction tx = null;try {final Environment environment = configuration.getEnvironment();final TransactionFactory transactionFactory = getTransactionFactoryFromEnvironment(environment);tx = transactionFactory.newTransaction(environment.getDataSource(), level, autoCommit);final Executor executor = configuration.newExecutor(tx, execType, autoCommit);return new DefaultSqlSession(configuration, executor);} catch (Exception e) {closeTransaction(tx); // may have fetched a connection so lets call close()throw ExceptionFactory.wrapException("Error opening session. Cause: " + e, e);} finally {ErrorContext.instance().reset();} }我們看到DefaultSqlSessionFactory構造DefaultSqlSession的時候，Executor接口的實現(xiàn)類是由Configuration構造的：
public Executor newExecutor(Transaction transaction, ExecutorType executorType, boolean autoCommit) {executorType = executorType == null ? defaultExecutorType : executorType;executorType = executorType == null ? ExecutorType.SIMPLE : executorType;Executor executor;if (ExecutorType.BATCH == executorType) {executor = new BatchExecutor(this, transaction);} else if (ExecutorType.REUSE == executorType) {executor = new ReuseExecutor(this, transaction);} else {executor = new SimpleExecutor(this, transaction);}if (cacheEnabled) {executor = new CachingExecutor(executor, autoCommit);}executor = (Executor) interceptorChain.pluginAll(executor);return executor; }Executor根據(jù)ExecutorType的不同而創(chuàng)建，最常用的是SimpleExecutor，本文的例子也是創(chuàng)建這個實現(xiàn)類。 最后我們發(fā)現(xiàn)如果cacheEnabled這個屬性為true的話，那么executor會被包一層裝飾器，這個裝飾器是CachingExecutor。其中cacheEnabled這個屬性是mybatis總配置文件中settings節(jié)點中cacheEnabled子節(jié)點的值，默認就是true，也就是說我們在mybatis總配置文件中不配cacheEnabled的話，它也是默認為打開的。
現(xiàn)在，問題就剩下一個了，CachingExecutor執(zhí)行sql的時候到底做了什么？
帶著這個問題，我們繼續(xù)走下去（CachingExecutor的query方法）：
public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {Cache cache = ms.getCache();if (cache != null) {flushCacheIfRequired(ms);if (ms.isUseCache() && resultHandler == null) { ensureNoOutParams(ms, parameterObject, boundSql);if (!dirty) {cache.getReadWriteLock().readLock().lock();try {@SuppressWarnings("unchecked")List<E> cachedList = (List<E>) cache.getObject(key);if (cachedList != null) return cachedList;} finally {cache.getReadWriteLock().readLock().unlock();}}List<E> list = delegate.<E> query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);tcm.putObject(cache, key, list); // issue #578. Query must be not synchronized to prevent deadlocksreturn list;}}return delegate.<E>query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql); }其中Cache cache = ms.getCache();這句代碼中，這個cache實際上就是個二級緩存，由于我們沒有開啟二級緩存(二級緩存的內容下面會分析)，因此這里執(zhí)行了最后一句話。這里的delegate也就是SimpleExecutor,SimpleExecutor沒有Override父類的query方法，因此最終執(zhí)行了SimpleExecutor的父類BaseExecutor的query方法。
所以一級緩存最重要的代碼就是BaseExecutor的query方法!
BaseExecutor的屬性localCache是個PerpetualCache類型的實例，PerpetualCache類是實現(xiàn)了MyBatis的Cache緩存接口的實現(xiàn)類之一，內部有個Map<Object, Object>類型的屬性用來存儲緩存數(shù)據(jù)。 這個localCache的類型在BaseExecutor內部是寫死的。 這個localCache就是一級緩存！
接下來我們看下為何執(zhí)行新增或更新或刪除操作，一級緩存就會被清除這個問題。
首先MyBatis處理新增或刪除的時候，最終都是調用update方法，也就是說新增或者刪除操作在MyBatis眼里都是一個更新操作。
我們看下DefaultSqlSession的update方法：
public int update(String statement, Object parameter) {try {dirty = true;MappedStatement ms = configuration.getMappedStatement(statement);return executor.update(ms, wrapCollection(parameter));} catch (Exception e) {throw ExceptionFactory.wrapException("Error updating database. Cause: " + e, e);} finally {ErrorContext.instance().reset();} }很明顯，這里調用了CachingExecutor的update方法：
public int update(MappedStatement ms, Object parameterObject) throws SQLException {flushCacheIfRequired(ms);return delegate.update(ms, parameterObject); }這里的flushCacheIfRequired方法清除的是二級緩存，我們之后會分析。 CachingExecutor委托給了(之前已經分析過)SimpleExecutor的update方法，SimpleExecutor沒有Override父類BaseExecutor的update方法，因此我們看BaseExecutor的update方法：
public int update(MappedStatement ms, Object parameter) throws SQLException {ErrorContext.instance().resource(ms.getResource()).activity("executing an update").object(ms.getId());if (closed) throw new ExecutorException("Executor was closed.");clearLocalCache();return doUpdate(ms, parameter); }我們看到了關鍵的一句代碼： clearLocalCache(); 進去看看：
public void clearLocalCache() {if (!closed) {localCache.clear();localOutputParameterCache.clear();} }沒錯，就是這條，sqlsession沒有關閉的話，進行新增、刪除、修改操作的話就是清除一級緩存，也就是SqlSession的緩存。
二級緩存
二級緩存的作用域是全局，換句話說，二級緩存已經脫離SqlSession的控制了。
在測試二級緩存之前，我先把結論說一下：
二級緩存的作用域是全局的，二級緩存在SqlSession關閉或提交之后才會生效。
在分析MyBatis的二級緩存之前，我們先簡單看下MyBatis中一個關于二級緩存的類(其他相關的類和接口之前已經分析過)：
org.apache.ibatis.mapping.MappedStatement：
MappedStatement類在Mybatis框架中用于表示XML文件中一個sql語句節(jié)點，即一個<select />、<update />或者<insert />標簽。Mybatis框架在初始化階段會對XML配置文件進行讀取，將其中的sql語句節(jié)點對象化為一個個MappedStatement對象。
配置
二級緩存跟一級緩存不同，一級緩存不需要配置任何東西，且默認打開。 二級緩存就需要配置一些東西。
本文就說下最簡單的配置，在mapper文件上加上這句配置即可：
<cache/>其實二級緩存跟3個配置有關：
測試
不同SqlSession，查詢相同語句，第一次查詢之后commit SqlSession：
@Test public void testCache2() {SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession();try {String sql = "org.format.mybatis.cache.UserMapper.getById";User user = (User)sqlSession.selectOne(sql, 1);log.debug(user);// 注意，這里一定要提交。 不提交還是會查詢兩次數(shù)據(jù)庫sqlSession.commit();User user2 = (User)sqlSession2.selectOne(sql, 1);log.debug(user2);} finally {sqlSession.close();sqlSession2.close();} }MyBatis僅進行了一次數(shù)據(jù)庫查詢：
==> Preparing: select * from USERS WHERE ID = ? ==> Parameters: 1(Integer) <== Total: 1 User{id=1, name='format', age=23, birthday=Sun Oct 12 23:20:13 CST 2014} User{id=1, name='format', age=23, birthday=Sun Oct 12 23:20:13 CST 2014}不同SqlSession，查詢相同語句，第一次查詢之后close SqlSession：
@Test public void testCache2() {SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession();try {String sql = "org.format.mybatis.cache.UserMapper.getById";User user = (User)sqlSession.selectOne(sql, 1);log.debug(user);sqlSession.close();User user2 = (User)sqlSession2.selectOne(sql, 1);log.debug(user2);} finally {sqlSession2.close();} }MyBatis僅進行了一次數(shù)據(jù)庫查詢：
==> Preparing: select * from USERS WHERE ID = ? ==> Parameters: 1(Integer) <== Total: 1 User{id=1, name='format', age=23, birthday=Sun Oct 12 23:20:13 CST 2014} User{id=1, name='format', age=23, birthday=Sun Oct 12 23:20:13 CST 2014}不同SqlSesson，查詢相同語句。 第一次查詢之后SqlSession不提交：
@Test public void testCache2() {SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession();try {String sql = "org.format.mybatis.cache.UserMapper.getById";User user = (User)sqlSession.selectOne(sql, 1);log.debug(user);User user2 = (User)sqlSession2.selectOne(sql, 1);log.debug(user2);} finally {sqlSession.close();sqlSession2.close();} }MyBatis執(zhí)行了兩次數(shù)據(jù)庫查詢：
==> Preparing: select * from USERS WHERE ID = ? ==> Parameters: 1(Integer) <== Total: 1 User{id=1, name='format', age=23, birthday=Sun Oct 12 23:20:13 CST 2014} ==> Preparing: select * from USERS WHERE ID = ? ==> Parameters: 1(Integer) <== Total: 1 User{id=1, name='format', age=23, birthday=Sun Oct 12 23:20:13 CST 2014}源碼分析
我們從在mapper文件中加入的<cache/>中開始分析源碼，關于MyBatis的SQL解析請參考另外一篇博客Mybatis解析動態(tài)sql原理分析。接下來我們看下這個cache的解析：
XMLMappedBuilder（解析每個mapper配置文件的解析類，每一個mapper配置都會實例化一個XMLMapperBuilder類）的解析方法：
private void configurationElement(XNode context) {try {String namespace = context.getStringAttribute("namespace");if (namespace.equals("")) {throw new BuilderException("Mapper's namespace cannot be empty");}builderAssistant.setCurrentNamespace(namespace);cacheRefElement(context.evalNode("cache-ref"));cacheElement(context.evalNode("cache"));parameterMapElement(context.evalNodes("/mapper/parameterMap"));resultMapElements(context.evalNodes("/mapper/resultMap"));sqlElement(context.evalNodes("/mapper/sql"));buildStatementFromContext(context.evalNodes("select|insert|update|delete"));} catch (Exception e) {throw new BuilderException("Error parsing Mapper XML. Cause: " + e, e);} }我們看到了解析cache的那段代碼：
private void cacheElement(XNode context) throws Exception {if (context != null) {String type = context.getStringAttribute("type", "PERPETUAL");Class<? extends Cache> typeClass = typeAliasRegistry.resolveAlias(type);String eviction = context.getStringAttribute("eviction", "LRU");Class<? extends Cache> evictionClass = typeAliasRegistry.resolveAlias(eviction);Long flushInterval = context.getLongAttribute("flushInterval");Integer size = context.getIntAttribute("size");boolean readWrite = !context.getBooleanAttribute("readOnly", false);Properties props = context.getChildrenAsProperties();builderAssistant.useNewCache(typeClass, evictionClass, flushInterval, size, readWrite, props);} }解析完cache標簽之后會使用builderAssistant的userNewCache方法，這里的builderAssistant是一個MapperBuilderAssistant類型的幫助類，每個XMLMappedBuilder構造的時候都會實例化這個屬性，MapperBuilderAssistant類內部有個Cache類型的currentCache屬性，這個屬性也就是mapper配置文件中cache節(jié)點所代表的值：
public Cache useNewCache(Class<? extends Cache> typeClass,Class<? extends Cache> evictionClass,Long flushInterval,Integer size,boolean readWrite,Properties props) {typeClass = valueOrDefault(typeClass, PerpetualCache.class);evictionClass = valueOrDefault(evictionClass, LruCache.class);Cache cache = new CacheBuilder(currentNamespace).implementation(typeClass).addDecorator(evictionClass).clearInterval(flushInterval).size(size).readWrite(readWrite).properties(props).build();configuration.addCache(cache);currentCache = cache;return cache; }ok，現(xiàn)在mapper配置文件中的cache節(jié)點被解析到了XMLMapperBuilder實例中的builderAssistant屬性中的currentCache值里。
接下來XMLMapperBuilder會解析select節(jié)點，解析select節(jié)點的時候使用XMLStatementBuilder進行解析(也包括其他insert，update，delete節(jié)點)：
public void parseStatementNode() {String id = context.getStringAttribute("id");String databaseId = context.getStringAttribute("databaseId");if (!databaseIdMatchesCurrent(id, databaseId, this.requiredDatabaseId)) return;Integer fetchSize = context.getIntAttribute("fetchSize");Integer timeout = context.getIntAttribute("timeout");String parameterMap = context.getStringAttribute("parameterMap");String parameterType = context.getStringAttribute("parameterType");Class<?> parameterTypeClass = resolveClass(parameterType);String resultMap = context.getStringAttribute("resultMap");String resultType = context.getStringAttribute("resultType");String lang = context.getStringAttribute("lang");LanguageDriver langDriver = getLanguageDriver(lang);Class<?> resultTypeClass = resolveClass(resultType);String resultSetType = context.getStringAttribute("resultSetType");StatementType statementType = StatementType.valueOf(context.getStringAttribute("statementType", StatementType.PREPARED.toString()));ResultSetType resultSetTypeEnum = resolveResultSetType(resultSetType);String nodeName = context.getNode().getNodeName();SqlCommandType sqlCommandType = SqlCommandType.valueOf(nodeName.toUpperCase(Locale.ENGLISH));boolean isSelect = sqlCommandType == SqlCommandType.SELECT;boolean flushCache = context.getBooleanAttribute("flushCache", !isSelect);boolean useCache = context.getBooleanAttribute("useCache", isSelect);boolean resultOrdered = context.getBooleanAttribute("resultOrdered", false);// Include Fragments before parsingXMLIncludeTransformer includeParser = new XMLIncludeTransformer(configuration, builderAssistant);includeParser.applyIncludes(context.getNode());// Parse selectKey after includes and remove them.processSelectKeyNodes(id, parameterTypeClass, langDriver);// Parse the SQL (pre: <selectKey> and <include> were parsed and removed)SqlSource sqlSource = langDriver.createSqlSource(configuration, context, parameterTypeClass);String resultSets = context.getStringAttribute("resultSets");String keyProperty = context.getStringAttribute("keyProperty");String keyColumn = context.getStringAttribute("keyColumn");KeyGenerator keyGenerator;String keyStatementId = id + SelectKeyGenerator.SELECT_KEY_SUFFIX;keyStatementId = builderAssistant.applyCurrentNamespace(keyStatementId, true);if (configuration.hasKeyGenerator(keyStatementId)) {keyGenerator = configuration.getKeyGenerator(keyStatementId);} else {keyGenerator = context.getBooleanAttribute("useGeneratedKeys",configuration.isUseGeneratedKeys() && SqlCommandType.INSERT.equals(sqlCommandType))? new Jdbc3KeyGenerator() : new NoKeyGenerator();}builderAssistant.addMappedStatement(id, sqlSource, statementType, sqlCommandType,fetchSize, timeout, parameterMap, parameterTypeClass, resultMap, resultTypeClass,resultSetTypeEnum, flushCache, useCache, resultOrdered, keyGenerator, keyProperty, keyColumn, databaseId, langDriver, resultSets); }這段代碼前面都是解析一些標簽的屬性，我們看到了最后一行使用builderAssistant添加MappedStatement，其中builderAssistant屬性是構造XMLStatementBuilder的時候通過XMLMappedBuilder傳入的，我們繼續(xù)看builderAssistant的addMappedStatement方法：
進入setStatementCache：
private void setStatementCache(boolean isSelect,boolean flushCache,boolean useCache,Cache cache,MappedStatement.Builder statementBuilder) {flushCache = valueOrDefault(flushCache, !isSelect);useCache = valueOrDefault(useCache, isSelect);statementBuilder.flushCacheRequired(flushCache);statementBuilder.useCache(useCache);statementBuilder.cache(cache); }最終mapper配置文件中的<cache/>被設置到了XMLMapperBuilder的builderAssistant屬性中，XMLMapperBuilder中使用XMLStatementBuilder遍歷CRUD節(jié)點，遍歷CRUD節(jié)點的時候將這個cache節(jié)點設置到這些CRUD節(jié)點中，這個cache就是所謂的二級緩存！
接下來我們回過頭來看查詢的源碼，CachingExecutor的query方法：
進入TransactionalCacheManager的putObject方法：
public void putObject(Cache cache, CacheKey key, Object value) {getTransactionalCache(cache).putObject(key, value); }private TransactionalCache getTransactionalCache(Cache cache) {TransactionalCache txCache = transactionalCaches.get(cache);if (txCache == null) {txCache = new TransactionalCache(cache);transactionalCaches.put(cache, txCache);}return txCache; }TransactionalCache的putObject方法：
public void putObject(Object key, Object object) {entriesToRemoveOnCommit.remove(key);entriesToAddOnCommit.put(key, new AddEntry(delegate, key, object)); }我們看到，數(shù)據(jù)被加入到了entriesToAddOnCommit中，這個entriesToAddOnCommit是什么東西呢，它是TransactionalCache的一個Map屬性：
private Map<Object, AddEntry> entriesToAddOnCommit;AddEntry是TransactionalCache內部的一個類：
private static class AddEntry {private Cache cache;private Object key;private Object value;public AddEntry(Cache cache, Object key, Object value) {this.cache = cache;this.key = key;this.value = value;}public void commit() {cache.putObject(key, value);} }好了，現(xiàn)在我們發(fā)現(xiàn)使用二級緩存之后：查詢數(shù)據(jù)的話，先從二級緩存中拿數(shù)據(jù)，如果沒有的話，去一級緩存中拿，一級緩存也沒有的話再查詢數(shù)據(jù)庫。有了數(shù)據(jù)之后在丟到TransactionalCache這個對象的entriesToAddOnCommit屬性中。
接下來我們來驗證為什么SqlSession commit或close之后，二級緩存才會生效這個問題。
DefaultSqlSession的commit方法：
public void commit(boolean force) {try {executor.commit(isCommitOrRollbackRequired(force));dirty = false;} catch (Exception e) {throw ExceptionFactory.wrapException("Error committing transaction. Cause: " + e, e);} finally {ErrorContext.instance().reset();} }CachingExecutor的commit方法：
public void commit(boolean required) throws SQLException {delegate.commit(required);tcm.commit();dirty = false; }tcm.commit即 TransactionalCacheManager的commit方法：
public void commit() {for (TransactionalCache txCache : transactionalCaches.values()) {txCache.commit();} }TransactionalCache的commit方法：
public void commit() {delegate.getReadWriteLock().writeLock().lock();try {if (clearOnCommit) {delegate.clear();} else {for (RemoveEntry entry : entriesToRemoveOnCommit.values()) {entry.commit();}}for (AddEntry entry : entriesToAddOnCommit.values()) {entry.commit();}reset();} finally {delegate.getReadWriteLock().writeLock().unlock();} }發(fā)現(xiàn)調用了AddEntry的commit方法：
public void commit() {cache.putObject(key, value); }發(fā)現(xiàn)了！ AddEntry的commit方法會把數(shù)據(jù)丟到cache中，也就是丟到二級緩存中！
關于為何調用close方法后，二級緩存才會生效，因為close方法內部會調用commit方法。本文就不具體說了。 讀者有興趣的話看一看源碼就知道為什么了。
其他
Cache接口簡介
org.apache.ibatis.cache.Cache是MyBatis的緩存接口，想要實現(xiàn)自定義的緩存需要實現(xiàn)這個接口。
MyBatis中關于Cache接口的實現(xiàn)類也使用了裝飾者設計模式。
我們看下它的一些實現(xiàn)類：
簡單說明：
LRU – 最近最少使用的:移除最長時間不被使用的對象。
FIFO – 先進先出:按對象進入緩存的順序來移除它們。
SOFT – 軟引用:移除基于垃圾回收器狀態(tài)和軟引用規(guī)則的對象。
WEAK – 弱引用:更積極地移除基于垃圾收集器狀態(tài)和弱引用規(guī)則的對象。
<cacheeviction="FIFO"flushInterval="60000"size="512"readOnly="true"/>可以通過cache節(jié)點的eviction屬性設置，也可以設置其他的屬性。
cache-ref節(jié)點
mapper配置文件中還可以加入cache-ref節(jié)點，它有個屬性namespace。
如果每個mapper文件都是用cache-ref，且namespace都一樣，那么就代表著真正意義上的全局緩存。
如果只用了cache節(jié)點，那僅代表這個這個mapper內部的查詢被緩存了，其他mapper文件的不起作用，這并不是所謂的全局緩存。
總結
總體來說，MyBatis的源碼看起來還是比較輕松的，本文從實踐和源碼方面深入分析了MyBatis的緩存原理，希望對讀者有幫助。
from:?https://www.cnblogs.com/fangjian0423/p/mybatis-cache.html
總結
以上是生活随笔為你收集整理的通过源码分析MyBatis的缓存的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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