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编程问答

spring + redis 实现数据的缓存

發(fā)布時間:2025/3/21 编程问答 17 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 spring + redis 实现数据的缓存 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

1、實現(xiàn)目標

通過redis緩存數(shù)據(jù)。(目的不是加快查詢的速度,而是減少數(shù)據(jù)庫的負擔(dān))

2、所需jar包

注意:jdies和commons-pool兩個jar的版本是有對應(yīng)關(guān)系的,注意引入jar包是要配對使用,否則將會報錯。因為commons-pooljar的目錄根據(jù)版本的變化,目錄結(jié)構(gòu)會變。前面的版本是org.apache.pool,而后面的版本是org.apache.pool2…

style=”background-color: #0098dd; color: white; font-size: 17px; font-weight: bold;”3、redis簡介

redis是一個key-value存儲系統(tǒng)。和Memcached類似,它支持存儲的value類型相對更多,包括string(字符串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set –有序集合)和hash(哈希類型)。這些數(shù)據(jù)類型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更豐富的操作,而且這些操作都是原子性的。在此基礎(chǔ)上,redis支持各種不同方式的排序。與memcached一樣,為了保證效率,數(shù)據(jù)都是緩存在內(nèi)存中。區(qū)別的是redis會周期性的把更新的數(shù)據(jù)寫入磁盤或者把修改操作寫入追加的記錄文件,并且在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)了master-slave(主從)

4、編碼實現(xiàn)

1)、配置的文件(properties)

將那些經(jīng)常要變化的參數(shù)配置成獨立的propertis,方便以后的修改

redis.properties

1 2 3 4 5 6 7 8 9 redis.hostName=127.0.0.1 redis.port=6379 redis.timeout=15000 redis.usePool=true redis.maxIdle=6 redis.minEvictableIdleTimeMillis=300000 redis.numTestsPerEvictionRun=3 redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000

2)、spring-redis.xml

redis的相關(guān)參數(shù)配置設(shè)置。參數(shù)的值來自上面的properties文件

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 <beansxmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"?? xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"? xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd" default-autowire="byName">? ????<beanid="jedisPoolConfig"class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">? ????????<!-- <property name="maxIdle" value="6"></property>? ????????<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000"></property>? ????????<property name="numTestsPerEvictionRun" value="3"></property>? ????????<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000"></property>?? --> ????????<propertyname="maxIdle"value="${redis.maxIdle}"></property>? ????????<propertyname="minEvictableIdleTimeMillis"value="${redis.minEvictableIdleTimeMillis}"></property>? ????????<propertyname="numTestsPerEvictionRun"value="${redis.numTestsPerEvictionRun}"></property>? ????????<propertyname="timeBetweenEvictionRunsMillis"value="${redis.timeBetweenEvictionRunsMillis}"></property> ????</bean>? ????<beanid="jedisConnectionFactory"class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"destroy-method="destroy">? ????????<propertyname="poolConfig"ref="jedisPoolConfig"></property>? ????????<propertyname="hostName"value="${redis.hostName}"></property>? ????????<propertyname="port"value="${redis.port}"></property>? ????????<propertyname="timeout"value="${redis.timeout}"></property>? ????????<propertyname="usePool"value="${redis.usePool}"></property>? ????</bean>? ????<beanid="jedisTemplate"class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">? ????????<propertyname="connectionFactory"ref="jedisConnectionFactory"></property>? ????????<propertyname="keySerializer">? ????????????<beanclass="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>? ????????</property>? ????????<propertyname="valueSerializer">? ????????????<beanclass="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"/>? ????????</property>? ????</bean>? </beans>

3)、applicationContext.xml

spring的總配置文件,在里面假如一下的代碼

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 <beanclass="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer"> ????????<propertyname="systemPropertiesModeName"value="SYSTEM_PROPERTIES_MODE_OVERRIDE"/> ????????<propertyname="ignoreResourceNotFound"value="true"/> ????????<propertyname="locations"> ????????????<list> ????????????????<value>classpath*:/META-INF/config/redis.properties</value> ????????????</list> ????????</property> ????</bean> <importresource="spring-redis.xml"/>

4)、web。xml

設(shè)置spring的總配置文件在項目啟動時加載

1 2 3 4 <context-param> ????<param-name>contextConfigLocation</param-name> ????<param-value>classpath*:/META-INF/applicationContext.xml</param-value><!--? --> </context-param>

5)、redis緩存工具類

ValueOperations  ——基本數(shù)據(jù)類型和實體類的緩存
ListOperations   ? ——list的緩存
SetOperations   ?——set的緩存

HashOperations  Map的緩存

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 importjava.io.Serializable; importjava.util.ArrayList; importjava.util.HashMap; importjava.util.HashSet; importjava.util.Iterator; importjava.util.List; importjava.util.Map; importjava.util.Set; importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; importorg.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier; importorg.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext; importorg.springframework.data.redis.core.BoundSetOperations; importorg.springframework.data.redis.core.HashOperations; importorg.springframework.data.redis.core.ListOperations; importorg.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; importorg.springframework.data.redis.core.SetOperations; importorg.springframework.data.redis.core.ValueOperations; importorg.springframework.stereotype.Service; @Service publicclass RedisCacheUtil<T> { ????@Autowired@Qualifier("jedisTemplate") ????publicRedisTemplate redisTemplate; ????/** ?????* 緩存基本的對象,Integer、String、實體類等 ?????* @param key??? 緩存的鍵值 ?????* @param value??? 緩存的值 ?????* @return??????? 緩存的對象 ?????*/ ????public<T> ValueOperations<String,T> setCacheObject(String key,T value) ????{ ????????ValueOperations<String,T> operation = redisTemplate.opsForValue(); ????????operation.set(key,value); ????????returnoperation; ????} ????/** ?????* 獲得緩存的基本對象。 ?????* @param key??????? 緩存鍵值 ?????* @param operation ?????* @return??????????? 緩存鍵值對應(yīng)的數(shù)據(jù) ?????*/ ????public<T> T getCacheObject(String key/*,ValueOperations<String,T> operation*/) ????{ ????????ValueOperations<String,T> operation = redisTemplate.opsForValue(); ????????return operation.get(key); ????} ????/** ?????* 緩存List數(shù)據(jù) ?????* @param key??????? 緩存的鍵值 ?????* @param dataList??? 待緩存的List數(shù)據(jù) ?????* @return??????????? 緩存的對象 ?????*/ ????public <T> ListOperations<String, T> setCacheList(String key,List<T> dataList) ????{ ????????ListOperations listOperation = redisTemplate.opsForList(); ????????if(null != dataList) ????????{ ????????????int size = dataList.size(); ????????????for(int i = 0; i < size ; i ++) ????????????{ ????????????????listOperation.rightPush(key,dataList.get(i)); ????????????} ????????} ????????return listOperation; ????} ????/** ?????* 獲得緩存的list對象 ?????* @param key??? 緩存的鍵值 ?????* @return??????? 緩存鍵值對應(yīng)的數(shù)據(jù) ?????*/ ????public <T> List<T> getCacheList(String key) ????{ ????????List<T> dataList = new ArrayList<T>(); ????????ListOperations<String,T> listOperation = redisTemplate.opsForList(); ????????Long size = listOperation.size(key); ????????for(int i = 0 ; i < size ; i ++) ????????{ ????????????dataList.add((T) listOperation.leftPop(key)); ????????} ????????return dataList; ????} ????/** ?????* 緩存Set ?????* @param key??????? 緩存鍵值 ?????* @param dataSet??? 緩存的數(shù)據(jù) ?????* @return??????????? 緩存數(shù)據(jù)的對象 ?????*/ ????public <T> BoundSetOperations<String,T> setCacheSet(String key,Set<T> dataSet) ????{ ????????BoundSetOperations<String,T> setOperation = redisTemplate.boundSetOps(key);??? ????????/*T[] t = (T[]) dataSet.toArray(); ?????????????setOperation.add(t);*/ ????????Iterator<T> it = dataSet.iterator(); ????????while(it.hasNext()) ????????{ ????????????setOperation.add(it.next()); ????????} ????????return setOperation; ????} ????/** ?????* 獲得緩存的set ?????* @param key ?????* @param operation ?????* @return ?????*/ ????public Set<T> getCacheSet(String key/*,BoundSetOperations<String,T> operation*/) ????{ ????????Set<T> dataSet = new HashSet<T>(); ????????BoundSetOperations<String,T> operation = redisTemplate.boundSetOps(key);??? ????????Long size = operation.size(); ????????for(int i = 0 ; i < size ; i++) ????????{ ????????????dataSet.add(operation.pop()); ????????} ????????return dataSet; ????} ????/** ?????* 緩存Map ?????* @param key ?????* @param dataMap ?????* @return ?????*/ ????public <T> HashOperations<String,String,T> setCacheMap(String key,Map<String,T> dataMap) ????{ ????????HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash(); ????????if(null != dataMap) ????????{ ????????????for (Map.Entry<String, T> entry : dataMap.entrySet()) {? ????????????????/*System.out.println("Key = " + entry.getKey() + ", Value = " + entry.getValue());? */ ????????????????hashOperations.put(key,entry.getKey(),entry.getValue()); ????????????} ????????} ????????return hashOperations; ????} ????/** ?????* 獲得緩存的Map ?????* @param key ?????* @param hashOperation ?????* @return ?????*/ ????public <T> Map<String,T> getCacheMap(String key/*,HashOperations<String,String,T> hashOperation*/) ????{ ????????Map<String, T> map = redisTemplate.opsForHash().entries(key); ????????/*Map<String, T> map = hashOperation.entries(key);*/ ????????return map; ????} ????/** ?????* 緩存Map ?????* @param key ?????* @param dataMap ?????* @return ?????*/ ????public <T> HashOperations<String,Integer,T> setCacheIntegerMap(String key,Map<Integer,T> dataMap) ????{ ????????HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash(); ????????if(null != dataMap) ????????{ ????????????for (Map.Entry<Integer, T> entry : dataMap.entrySet()) {? ????????????????/*System.out.println("Key = " + entry.getKey() + ", Value = " + entry.getValue());? */ ????????????????hashOperations.put(key,entry.getKey(),entry.getValue()); ????????????} ????????} ????????return hashOperations; ????} ????/** ?????* 獲得緩存的Map ?????* @param key ?????* @param hashOperation ?????* @return ?????*/ ????public <T> Map<Integer,T> getCacheIntegerMap(String key/*,HashOperations<String,String,T> hashOperation*/) ????{ ????????Map<Integer, T> map = redisTemplate.opsForHash().entries(key); ????????/*Map<String, T> map = hashOperation.entries(key);*/ ????????returnmap; ????} }

6)、測試

這里測試我是在項目啟動的時候到數(shù)據(jù)庫中查找出國家和城市的數(shù)據(jù),進行緩存,之后將數(shù)據(jù)去出

6.1 ?項目啟動時緩存數(shù)據(jù)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 importjava.util.HashMap; importjava.util.List; importjava.util.Map; importorg.apache.log4j.Logger; importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; importorg.springframework.context.ApplicationListener; importorg.springframework.context.event.ContextRefreshedEvent; importorg.springframework.stereotype.Service; importcom.test.model.City; importcom.test.model.Country; importcom.zcr.test.User; /* ?* 監(jiān)聽器,用于項目啟動的時候初始化信息 ?*/ @Service publicclass StartAddCacheListener implementsApplicationListener<ContextRefreshedEvent> { ????//日志 ????privatefinal Logger log= Logger.getLogger(StartAddCacheListener.class); ????@Autowired ????privateRedisCacheUtil<Object> redisCache; ????@Autowired ????privateBrandStoreService brandStoreService; ????@Override ????publicvoid onApplicationEvent(ContextRefreshedEvent? event) ????{ ????????//spring 啟動的時候緩存城市和國家等信息 ????????if(event.getApplicationContext().getDisplayName().equals("Root WebApplicationContext")) ????????{ ????????????System.out.println("\n\n\n_________\n\n緩存數(shù)據(jù) \n\n ________\n\n\n\n"); ????????????List<City> cityList = brandStoreService.selectAllCityMessage(); ????????????List<Country> countryList = brandStoreService.selectAllCountryMessage(); ????????????Map<Integer,City> cityMap = newHashMap<Integer,City>(); ????????????Map<Integer,Country> countryMap = newHashMap<Integer, Country>(); ????????????intcityListSize = cityList.size(); ????????????intcountryListSize = countryList.size(); ????????????for(inti = 0; i < cityListSize ; i ++ ) ????????????{ ????????????????cityMap.put(cityList.get(i).getCity_id(), cityList.get(i)); ????????????} ????????????for(inti = 0; i < countryListSize ; i ++ ) ????????????{ ????????????????countryMap.put(countryList.get(i).getCountry_id(), countryList.get(i)); ????????????} ????????????redisCache.setCacheIntegerMap("cityMap", cityMap); ????????????redisCache.setCacheIntegerMap("countryMap", countryMap); ????????} ????} }

6.2 ?獲取緩存數(shù)據(jù)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 @Autowired ????privateRedisCacheUtil<User> redisCache; ????@RequestMapping("testGetCache") ????publicvoid testGetCache() ????{ ????????/*Map<String,Country> countryMap = redisCacheUtil1.getCacheMap("country"); ????????Map<String,City> cityMap = redisCacheUtil.getCacheMap("city");*/ ????????Map<Integer,Country> countryMap = redisCacheUtil1.getCacheIntegerMap("countryMap"); ????????Map<Integer,City> cityMap = redisCacheUtil.getCacheIntegerMap("cityMap"); ????????for(intkey : countryMap.keySet()) ????????{ ????????????System.out.println("key = " + key + ",value="+ countryMap.get(key)); ????????} ????????System.out.println("------------city"); ????????for(intkey : cityMap.keySet()) ????????{ ????????????System.out.println("key = " + key + ",value="+ cityMap.get(key)); ????????} ????}

由于Spring在配置文件中配置的bean默認是單例的,所以只需要通過Autowired注入,即可得到原先的緩存類。

原文出處:?WhyWin

from:?http://www.importnew.com/22868.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的spring + redis 实现数据的缓存的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。

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