計(jì)算Python Numpy向量之間的歐氏距離，已知vec1和vec2是兩個(gè)Numpy向量，歐氏距離計(jì)算如下：

import numpydist = numpy.sqrt(numpy.sum(numpy.square(vec1 - vec2)))
或者直接：

dist = numpy.linalg.norm(vec1 - vec2)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的计算Python Numpy向量之间的欧氏距离的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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