對List進行排序，Python提供了兩個方法

方法1.用List的內建函數list.sort進行排序

list.sort(func=None, key=None, reverse=False)?

Python實例：

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>>>?list?=?[2,5,8,9,3]?? >>>?list?? [2,5,8,9,3]?? >>>?list.sort()?? >>>?list?? [2,?3,?5,?8,?9]

方法2.用序列類型函數sorted(list)進行排序（從2.4開始）

Python實例：

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>>>?list?=?[2,5,8,9,3]?? >>>?list?? [2,5,8,9,3]?? >>>?sorted(list)?? [2,?3,?5,?8,?9]

兩種方法的區別：

sorted(list)返回一個對象，可以用作表達式。原來的list不變，生成一個新的排好序的list對象。

list.sort() 不會返回對象，改變原有的list。

其他sort的實例：

實例1:正向排序

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>>>L?=?[2,3,1,4] >>>L.sort() >>>L >>>[1,2,3,4]

實例2:反向排序

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>>>L?=?[2,3,1,4] >>>L.sort(reverse=True) >>>L >>>[4,3,2,1]

實例3:對第二個關鍵字排序?

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>>>L?=?[('b',6),('a',1),('c',3),('d',4)] >>>L.sort(lambda?x,y:cmp(x[1],y[1]))? >>>L >>>[('a',?1),?('c',?3),?('d',?4),?('b',?6)]

實例4: 對第二個關鍵字排序?

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>>>L?=?[('b',6),('a',1),('c',3),('d',4)] >>>L.sort(key=lambda?x:x[1])? >>>L >>>[('a',?1),?('c',?3),?('d',?4),?('b',?6)]

實例5: 對第二個關鍵字排序?

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>>>L?=?[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)] >>>import?operator >>>L.sort(key=operator.itemgetter(1))? >>>L >>>[('a',?1),?('b',?2),?('c',?3),?('d',?4)]

實例6:(DSU方法:Decorate-Sort-Undercorate)

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>>>L?=?[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)] >>>A?=?[(x[1],i,x)?for?i,x?in?enumerate(L)]?#i?can?confirm?the?stable?sort >>>A.sort() >>>L?=?[s[2]?for?s?in?A] >>>L >>>[('a',?1),?('b',?2),?('c',?3),?('d',?4)]

以上給出了6中對List排序的方法，其中實例3.4.5.6能起到對以List item中的某一項

為比較關鍵字進行排序.

效率比較：

cmp < DSU < key

通過實驗比較，方法3比方法6要慢，方法6比方法4要慢，方法4和方法5基本相當?

多關鍵字比較排序：

實例7:

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>>>L?=?[('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)] >>>?L.sort(key=lambda?x:x[1]) >>>?L >>>[('d',?2),?('c',?2),?('b',?3),?('a',?4)]

我們看到，此時排序過的L是僅僅按照第二個關鍵字來排的，

如果我們想用第二個關鍵字排過序后再用第一個關鍵字進行排序呢?有兩種方法?

實例8:

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>>>?L?=?[('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)] >>>?L.sort(key=lambda?x:(x[1],x[0])) >>>?L >>>[('c',?2),?('d',?2),?('b',?3),?('a',?4)]

實例9：

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>>>?L?=?[('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)] >>>?L.sort(key=operator.itemgetter(1,0)) >>>?L >>>[('c',?2),?('d',?2),?('b',?3),?('a',?4)]

為什么實例8能夠工作呢？原因在于tuple是的比較從左到右比較的，比較完第一個，如果相等，比較第二個

from:?http://blog.chinaunix.net/uid-20775448-id-4222915.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python list列表排序的两种方法及实例讲解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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