深度學(xué)習(xí)是一個(gè)快速成長(zhǎng)的人工智能領(lǐng)域。它越來(lái)越多地用于提供接近人類的水平精度圖像分類，語(yǔ)音識(shí)別，自然語(yǔ)言處理，情感分析，推薦引擎等。應(yīng)用領(lǐng)域包括面部識(shí)別，場(chǎng)景檢測(cè)，先進(jìn)的醫(yī)療和制藥研究，以及車輛的自動(dòng)駕駛。

免費(fèi)的深度學(xué)習(xí)課程

加入NVIDIA的深度學(xué)習(xí)課程聽(tīng)專家講免費(fèi)的在線課程吧，此入門課程由五個(gè)教師主講，包括互動(dòng)講座，動(dòng)手練習(xí)，與導(dǎo)師一起工作。

你需要學(xué)習(xí)很多內(nèi)容，包括設(shè)計(jì)、訓(xùn)練以及集成基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能到你的應(yīng)用中，你需要廣泛的應(yīng)用開(kāi)源框架以及NVIDIA的軟件。在動(dòng)手操作期間，你將會(huì)用到云端的GPU以及深度學(xué)習(xí)軟件。

這是一個(gè)入門課程，因此不需要有深度學(xué)習(xí)或者GPU編程的經(jīng)驗(yàn)。

課程時(shí)間表

所有課程開(kāi)始于上午9點(diǎn)（PT），并且將被記錄下來(lái)供以后觀看。

7/22	Class #1 - 介紹深度學(xué)習(xí)?(30 mins + Q&A) -?Recording,?Slides,?Hands-on lab
7/29	辦公時(shí)間 for Class #1?(1 hour of Q&A)?-?Recording,?Slides
8/5	Class #2 - 使用 DIGITS 交互式培訓(xùn)系統(tǒng)來(lái)學(xué)習(xí)圖像分類?(30 mins + Q&A)
8/12	辦公時(shí)間 for Class #2?(1 hour of Q&A)
8/19	Class #3 - 學(xué)習(xí) Caffe 框架
8/26	辦公時(shí)間 for Class #3
9/2	Class #4 - 學(xué)習(xí) Theano 框架
9/9	辦公時(shí)間 for Class #4
9/16	Class #5 - 學(xué)習(xí) Torch 框架
9/23	辦公時(shí)間 for Class #5

請(qǐng)?jiān)谵k公時(shí)間環(huán)節(jié)之前將您的問(wèn)題發(fā)送給?dl-course@nvidia.com，這樣老師可以提前準(zhǔn)備有用的答案。你甚至可能會(huì)得到更快的回復(fù)！

上課期間，可以從?nvidia.qwiklab.com?免費(fèi)進(jìn)行動(dòng)手實(shí)驗(yàn)練習(xí)。

更多深度學(xué)習(xí)課程

• Andrew Ng在Coursera上的課程是一個(gè)很好的深度學(xué)習(xí)入門教程(Coursera,?YouTube)
• Yann LeCun在NYU的深度學(xué)習(xí)課程, 2014年春 (TechTalks)
• Geoffrey Hinton的“機(jī)器學(xué)習(xí)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”課程，始于2012年10月 (Coursera)
• Rob Fergus的“計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的深度學(xué)習(xí)”教程，始于2013年NIPS (slides,?video)
• Caltech的入門級(jí)深度學(xué)習(xí)課程，由Yasser Abu-Mostafa教授 (YouTube)
• Stanford CS224d:?自然語(yǔ)言處理中的深度學(xué)習(xí)?(video, slides, tutorials)

原文：Deep Learning Courses 翻譯：數(shù)盟翻譯小組 轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處及鏈接：免費(fèi)的深度學(xué)習(xí)課程?http://dataunion.org/bbs

附原文：

Deep Learning Courses

This introductory course includes five instructor-led classes that feature interactive lectures, hands-on exercises, and recordings of the office hours Q&A with instructors. You’ll learn everything you need to design, train, and integrate neural network-powered?artificial intelligence?into your applications with widely used open-source frameworks and NVIDIA software. During the hands-on exercises, you will use GPUs and deep learning software in the cloud.

This is an introductory course, so previous experience with deep learning and GPU programming is not required.

Introduction to Deep Learning Class:?Download?|?Stream?|?Slides Assignment:?Hands-on lab Q&A:Download?|?Stream?|?Slides?|?Q&A Log

Getting Started with DIGITS for Image Classification Class:?Download?|?Stream?|?Slides Assignment:?Hands-on lab Q&A:?Download?|?Stream?|?Q&A Log

Getting Started with the Caffe Framework Class:?Download?|?Stream?|?Slides Assignment:?Hands-on lab Q&A:?Download?|?Stream?|?Q&A Log

Getting Started with the Theano Framework Class:?Download?|?Stream?|?Slides Assignment:?Hands-on lab Q&A:?Download?|?Stream

Getting Started with the Torch Framework Class:?Download?|?Stream?|?Slides Assignment:?Hands-on lab Q&A:?Download?|?Stream

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习课程Deep Learning Courses的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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