持續(xù)更新

一、學(xué)習(xí)清單：

1、收集了各種最新最經(jīng)典的文獻(xiàn)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的資源列表：https://github.com/robertsdionne/neural-network-papers

2、計(jì)算機(jī)視覺(jué)學(xué)習(xí)清單：https://github.com/kjw0612/awesome-deep-vision

3、機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)清單：https://github.com/ujjwalkarn/Machine-Learning-Tutorials/blob/master/README.md

二、訓(xùn)練數(shù)據(jù)

人臉數(shù)據(jù)：

1、香港中文大學(xué)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集：http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html??

此數(shù)據(jù)庫(kù)包含了20w張人臉圖片，每張圖片標(biāo)注了5個(gè)特征點(diǎn)、以及幾十種屬性（是否微笑、膚色、發(fā)色、性別等屬性）

2、68個(gè)人臉特征點(diǎn)：http://ibug.doc.ic.ac.uk/resources/facial-point-annotations/

此網(wǎng)站差不多可以下載到3000張，訓(xùn)練數(shù)據(jù)圖片，每張圖片標(biāo)注了68個(gè)人臉特征點(diǎn)

3、74個(gè)人臉特征點(diǎn)：http://gaps-zju.org/DDE/?

這個(gè)網(wǎng)站包好了1.4w張的人臉訓(xùn)練數(shù)據(jù)圖片，每張圖片標(biāo)注了74個(gè)人臉特征點(diǎn)

深度估計(jì)、圖像分割：

1、RGBD訓(xùn)練數(shù)據(jù)：

RGBD訓(xùn)練數(shù)據(jù)列表：http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/M.Firman/RGBDdatasets/

from:?http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/45421595

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习（一）深度学习学习资料的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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