第十三章 圖象復(fù)原

目錄

1.??? 引言

2.??? 數(shù)學(xué)模型

3.??? 維納濾波（Wiener Filtering）

作業(yè)

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1.? 引言

圖象復(fù)原是早期圖象處理的主要內(nèi)容之一，目的在于消除或減輕在圖象獲取及傳輸過(guò)程中造成的圖象品質(zhì)下降即退化現(xiàn)象，恢復(fù)圖象的本來(lái)面目。退化包括由成像系統(tǒng)光學(xué)特性造成的歧變以及噪聲和相對(duì)運(yùn)動(dòng)造成的模糊等情況。

2.? 數(shù)學(xué)模型

圖象的退化和復(fù)原模型如下圖所示。圖象的退化由系統(tǒng)特性和噪聲兩部分引起，復(fù)原通過(guò)設(shè)計(jì)復(fù)原濾波器（逆濾波）來(lái)實(shí)現(xiàn)。

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3.? 維納濾波（Wiener Filtering）

??? 維納濾波器是指使復(fù)原圖象與原圖象之間的均方誤差最小的濾波器。

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維納濾波器的傳遞函數(shù)為：

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作業(yè)

1.??? 閱讀維納濾波器設(shè)計(jì)的有關(guān)內(nèi)容。

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清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系 艾海舟

最近修改時(shí)間：2001年7月19日

出處：http://media.cs.tsinghua.edu.cn/~ahz/digitalimageprocess/CourseImageProcess.html

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数字图像处理：第十三章 图象复原的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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