【OpenCV3】图像旋转与平移——cv::warpAffine()详解
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
【OpenCV3】图像旋转与平移——cv::warpAffine()详解
小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
圖像旋轉(zhuǎn)和平移是圖像處理中常用的一種操作,opencv2和opencv3中對(duì)圖像的旋轉(zhuǎn)和平移都是通過(guò)仿射變換函數(shù)cv::warpAffine()來(lái)實(shí)現(xiàn)的。
1、圖像的旋轉(zhuǎn)
圖像的旋轉(zhuǎn)具體實(shí)現(xiàn)分為兩步:先根據(jù)旋轉(zhuǎn)角度和旋轉(zhuǎn)中心獲取旋轉(zhuǎn)矩陣;然后根據(jù)旋轉(zhuǎn)矩陣進(jìn)行仿射變換,即可實(shí)現(xiàn)任意角度和任意中心的旋轉(zhuǎn)效果。旋轉(zhuǎn)矩陣的形式如下:
其中,
具體代碼如下:
cv::Mat src = cv::imread("lenna.jpg");cv::Mat dst;//旋轉(zhuǎn)角度double angle = 45;cv::Size src_sz = src.size();cv::Size dst_sz(src_sz.height, src_sz.width);int len = std::max(src.cols, src.rows);//指定旋轉(zhuǎn)中心cv::Point2f center(len / 2., len / 2.);//獲取旋轉(zhuǎn)矩陣(2x3矩陣)cv::Mat rot_mat = cv::getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0);//根據(jù)旋轉(zhuǎn)矩陣進(jìn)行仿射變換cv::warpAffine(src, dst, rot_mat, dst_sz);//顯示旋轉(zhuǎn)效果cv::imshow("image", src);cv::imshow("result", dst);cv::waitKey(0);return 0;
結(jié)果如下:
2、圖像的平移
圖像的平移也分為兩步:首先定義好圖像的平移矩陣,分別指定x方向和y方向上的平移量tx和ty,平移矩陣的形式如下:
具體代碼如下:
cv::Mat src = cv::imread("lenna.jpg");cv::Mat dst;cv::Size dst_sz = src.size();//定義平移矩陣cv::Mat t_mat =cv::Mat::zeros(2, 3, CV_32FC1);t_mat.at<float>(0, 0) = 1;t_mat.at<float>(0, 2) = 20; //水平平移量t_mat.at<float>(1, 1) = 1;t_mat.at<float>(1, 2) = 10; //豎直平移量//根據(jù)平移矩陣進(jìn)行仿射變換cv::warpAffine(src, dst, t_mat, dst_sz);//顯示平移效果cv::imshow("image", src);cv::imshow("result", dst);cv::waitKey(0);return 0;
平移結(jié)果如下:
2017.04.26
《新程序員》:云原生和全面數(shù)字化實(shí)踐50位技術(shù)專家共同創(chuàng)作,文字、視頻、音頻交互閱讀總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的【OpenCV3】图像旋转与平移——cv::warpAffine()详解的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
- 上一篇: 【python图像处理】图像的读取、显示
- 下一篇: 【OpenCV3】图像通道分离与合并——