根據Python增強提案(PEP) 第0492號， Python 3.5將通過async和await語法增加對協程的支持。該提案目的是使協程成為Python語言的原生特性，并“建立一種普遍、易用的異步編程思維模型。”

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這個新提議中聲明一個協程的語法如下：

\\\async def read_data(db):\ pass\\\

async是明確將函數聲明為協程的關鍵字，即便沒有使用await表達式。這樣的函數執行時會返回一個協程對象。

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在協程函數內部，可在某個表達式之前使用await關鍵字來暫停協程的執行，以等待某進程完成：

\\\async def read_data(db):\ data = await db.fetch('SELECT ...')\ ...\\\

由于增強版生成器的存在，Python中其實早已有了協程的形式，例如當yield或yield from聲明在Python生成器內部出現，該生成器就會被當作協程。

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以下示例展示基于生成器的協程的用法：

\\\u0026gt;\u0026gt;\u0026gt; def createGenerator():\... mylist = range(3)\... for i in mylist:\... yield i*i\...\\u0026gt;\u0026gt;\u0026gt; mygenerator = createGenerator()\\u0026gt;\u0026gt;\u0026gt; for i in mygenerator:\... print(i)\0\1\4\\

以上代碼中，每當生成器在for循環中被調用，該生成器中的for循環就會返回一個新的值。

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關于await用法的更多示例請參見上文提到的PEP #0492.

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這個關于協程的新提案想明確地把生成器與協程區分開，這么做有如下好處：

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• 使這兩個概念對新開發者來說更易于理解，因為它們二者的語法并不一樣； \\
• 能消除由于重構時不小心移除了協程中的yield聲明而導致的“不明確錯誤”，這會導致協程變成普通的生成器。 \

async/await語法能讓程序員以序列方式編寫代碼，但編譯器則會將其當作一系列的協程來處理，從而實現有效的并發。回到我們之前的例子，async/await使我們可以順序地編寫多個await聲明語句，就好像每個語句都會阻塞并等待結果，但實際上這并不會導致任何阻塞：

\\async def read_data(db):\ data = await db.fetch('SELECT ...')\ if (data...)\ await api.send(data ...')\\

查看英文原文：Python 3.5 will Support Async/Await Asynchronous Programming

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python 3.5将支持Async/Await异步编程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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