Python求解线性方程组
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
Python求解线性方程组
小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
我們可以直接調(diào)用現(xiàn)成的函數(shù)庫(kù),直接求解線性方程組,而不用自己去寫(xiě)源代碼。
#? 求解線性方程組
from scipy import linalg
import numpy as np
# x1 + x2 + 7*x3 = 2
# 2*x1 + 3*x2 + 5*x3 = 3
# 4*x1 + 2*x2 + 6*x3 = 4
A = np.array([[1, 1, 7], [2, 3, 5], [4, 2, 6]])? # A代表系數(shù)矩陣
b = np.array([2, 3, 4])? # b代表常數(shù)列
x = linalg.solve(A, b)
print(x)
輸出結(jié)果如下:
[0.6? 0.35 0.15]
原文鏈接:https://blog.csdn.net/qq_17249717/article/details/82874154
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的Python求解线性方程组的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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