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c/c++

C++ 协程与网络编程

發(fā)布時間:2025/3/21 c/c++ 20 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 C++ 协程与网络编程 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

協(xié)程

協(xié)程,即協(xié)作式程序,其思想是,一系列互相依賴的協(xié)程間依次使用CPU,每次只有一個協(xié)程工作,而其他協(xié)程處于休眠狀態(tài)。協(xié)程可以在運(yùn)行期間的某個點(diǎn)上暫停執(zhí)行,并在恢復(fù)運(yùn)行時從暫停的點(diǎn)上繼續(xù)執(zhí)行。?
協(xié)程已經(jīng)被證明是一種非常有用的程序組件,不僅被python、lua、ruby等腳本語言廣泛采用,而且被新一代面向多核的編程語言如golang rust-lang等采用作為并發(fā)的基本單位。?
協(xié)程可以被認(rèn)為是一種用戶空間線程,與傳統(tǒng)的線程相比,有2個主要的優(yōu)點(diǎn):

  • 與線程不同,協(xié)程是自己主動讓出CPU,并交付他期望的下一個協(xié)程運(yùn)行,而不是在任何時候都有可能被系統(tǒng)調(diào)度打斷。因此協(xié)程的使用更加清晰易懂,并且多數(shù)情況下不需要鎖機(jī)制。
  • 與線程相比,協(xié)程的切換由程序控制,發(fā)生在用戶空間而非內(nèi)核空間,因此切換的代價非常小。

網(wǎng)絡(luò)編程模型

首先來簡單回顧一下一些常用的網(wǎng)絡(luò)編程模型。網(wǎng)絡(luò)編程模型可以大體的分為同步模型和異步模型兩類。

  • 同步模型:

同步模型使用阻塞IO模式,在阻塞IO模式下調(diào)用read等IO函數(shù)時會阻塞線程直到IO完成或失敗。

同步模型的典型代表是thread per connection模型,每當(dāng)阻塞在主線程上的accept調(diào)用返回時則創(chuàng)建一個新的線程去服務(wù)于新的socket的讀/寫。這種模型的優(yōu)點(diǎn)是程序簡潔,編寫簡單;缺點(diǎn)是可伸縮性收到線程數(shù)的限制,當(dāng)連接越來越多時,線程也越來越多,頻繁的線程切換會嚴(yán)重拖累性能。

  • 異步模型:

異步模型一般使用非阻塞IO模式,并配合epoll/select/poll等多路復(fù)用機(jī)制。在非阻塞模式下調(diào)用read,如果沒有數(shù)據(jù)可讀則立即返回并通知用戶沒有可讀(EAGAIN/EWOULDBLOCK),而非阻塞當(dāng)前線程。異步模型可以使一個線程同時服務(wù)于多個IO對象。

異步模型的典型代表是reactor模型。在reactor模型中,我們將所有要處理的IO事件注冊到一個中心的IO多路復(fù)用器中(一般為epoll/select/poll),同時主線程阻塞在多路復(fù)用器上。一旦有IO事件到來或者就緒,多路復(fù)用器返回并將對應(yīng)的IO事件分發(fā)到對應(yīng)的處理器(即回調(diào)函數(shù))中,最后處理器調(diào)用read/write函數(shù)來進(jìn)行IO操作。

異步模型的特點(diǎn)是性能和可伸縮性比同步模型要好很多,但是其結(jié)構(gòu)復(fù)雜,不易于編寫和維護(hù)。在異步模型中,IO之前的代碼(IO任務(wù)的提交者)和IO之后的處理代碼(回調(diào)函數(shù))是割裂開來的。

協(xié)程與網(wǎng)絡(luò)編程

協(xié)程為克服同步模型和異步模型的缺點(diǎn),并結(jié)合他們的優(yōu)點(diǎn)提供了可能:

首先簡單認(rèn)識一下調(diào)度器:一個線程運(yùn)行一個調(diào)度器,可以在一個調(diào)度器上創(chuàng)建若干個協(xié)程。調(diào)度器負(fù)責(zé)調(diào)度這些協(xié)程。并且調(diào)度器在其內(nèi)部維護(hù)了一個多路復(fù)用器(epoll/select/poll)。

現(xiàn)在假設(shè)我們有3個協(xié)程A,B,C分別要進(jìn)行數(shù)次IO操作。這3個協(xié)程運(yùn)行在同一個調(diào)度器(線程)的上下文中,并依次使用CPU。

協(xié)程A首先運(yùn)行,當(dāng)它執(zhí)行到一個IO操作,但該IO操作并沒有立即就緒時,A將該IO事件注冊到調(diào)度器中,并主動放棄CPU。這時調(diào)度器將B切換到CPU上開始執(zhí)行,同樣,當(dāng)它碰到一個IO操作的時候?qū)O事件注冊到調(diào)度器中,并主動放棄CPU。調(diào)度器將C切換到cpu上開始執(zhí)行。當(dāng)所有協(xié)程都被“阻塞”后,調(diào)度器檢查注冊的IO事件是否發(fā)生或就緒。假設(shè)此時協(xié)程B注冊的IO事件已經(jīng)就緒,調(diào)度器將恢復(fù)B的執(zhí)行,B將從上次放棄CPU的地方接著向下運(yùn)行。A和C同理。

這樣,對于某個協(xié)程而言,我們采用的是同步的模型;但是對于整個調(diào)度器(線程)而言,實(shí)際上卻是異步的模型。

好了,原理說完了,我們來看一個實(shí)際的例子,echo server。

echo server

在這個例子中,我們將使用orchid庫來編寫一個echo server。orchid庫是一個構(gòu)建于boost基礎(chǔ)上的 協(xié)程/網(wǎng)絡(luò)IO 庫。

echo server首先必須要處理連接事件,我們創(chuàng)建一個協(xié)程來專門處理連接事件:

01 typedef boost::shared_ptr<orchid::socket> socket_ptr;
02 //處理ACCEPT事件的協(xié)程
03 void?handle_accept(orchid::coroutine_handle co) {
04 ????try?{
05 ????????orchid::acceptor acceptor(co -> get_scheduler().get_io_service());//構(gòu)建一個acceptor
06 ????????acceptor.bind_and_listen("5678",true);
07 ????????for(;;) {
08 ????????????socket_ptr sock(new?orchid::socket(co -> get_scheduler().get_io_service()));
09 ????????????acceptor.accept(*sock,co);
10 ????????????co -> get_scheduler().spawn(boost::bind(handle_io,_1,sock),orchid::minimum_stack_size());//在調(diào)度器上創(chuàng)建一個協(xié)程來服務(wù)新的socket。
11 ????????????????????????????????????????????//第一個參數(shù)是要創(chuàng)建的協(xié)程的main函數(shù),
12 ????????????????????????????????????????????//第二個參數(shù)是要創(chuàng)建的協(xié)程的棧的大小。
13 ????????}
14 ????}
15 ????catch(boost::system::system_error& e) {
16 ????????cerr<<e.code()<<" "<<e.what()<<endl;
17 ????}
18 }

在上面的代碼中,我們創(chuàng)建了一個acceptor,并讓它監(jiān)聽5678端口,然后在"阻塞"等待連接到來,當(dāng)連接事件到來時,創(chuàng)建一個新的協(xié)程來服務(wù)新的socket。處理套接字IO的協(xié)程如下:

在orchid中,協(xié)程的main函數(shù)必須滿足函數(shù)簽名void(orchid::coroutine?handle),如handle?accept所示,其中參數(shù)co是協(xié)程句柄,代表了當(dāng)前函數(shù)所位于的協(xié)程。

01 //處理SOCKET IO事件的協(xié)程
02 void?handle_io(orchid::coroutine_handle co,socket_ptr sock) {
03 ????orchid::tcp_ostream out(*sock,co);
04 ????orchid::tcp_istream in(*sock,co);
05 ????for(std::string str;std::getline(in, str) && out;)
06 ????{
07 ????????out<<str<<endl;
08 ????}
09 ?
10 }

IO處理協(xié)程首先在傳入的套接字上創(chuàng)建了一個輸入流和一個輸出流,分別代表了TCP的輸入和輸出。然后不斷地從輸入流中讀取一行,并輸出到輸出流當(dāng)中。當(dāng)socket上的TCP連接斷開時,輸入流和輸出流的eof標(biāo)志為會被置位,因此循環(huán)結(jié)束,協(xié)程退出。

orchid可以使用戶以流的形式來操作套接字。輸入流和輸出流分別提供了std::istream和std::ostream的接口;輸入流和輸出流是帶緩沖的,如果用戶需要無緩沖的讀寫socket或者自建緩沖,可以直接調(diào)用orchid::socket的read和write函數(shù)。但是需要注意這兩個函數(shù)會拋出boost::system _ error異常來表示錯誤。

細(xì)心的讀者可能已經(jīng)發(fā)現(xiàn),handle?io的函數(shù)簽名并不滿足void(orchid::coroutine?handle),回到handle?accept中,可以發(fā)現(xiàn),實(shí)際上我們使用了boost.bind對handle?io函數(shù)進(jìn)行了適配,使之符合函數(shù)簽名的要求。

最后是main函數(shù):

1 int?main() {
2 ????orchid::scheduler sche;
3 ????sche.spawn(handle_accept,orchid::coroutine::minimum_stack_size());//創(chuàng)建協(xié)程
4 ????sche.run();
5 }

在上面這個echo server的例子中,我們采用了一種 coroutine per connection 的編程模型,與傳統(tǒng)的 thread per connection 模型一樣的簡潔清晰,但是整個程序?qū)嶋H上運(yùn)行在同一線程當(dāng)中。

由于協(xié)程的切換開銷遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于線程,因此我們可以輕易的同時啟動上千協(xié)程來同時服務(wù)上千連接,這是 thread per connection的模型很難做到的;由于整個底層的IO系統(tǒng)實(shí)際上是使用boost.asio這種高性能的異步io庫來實(shí)現(xiàn)的,而且協(xié)程切換的開銷非常小,所以能夠達(dá)到很高的性能;在伸縮性方面,可以使用scheduler per cpu的方式,即為每個CPU核心分配一個調(diào)度器,有多少個CPU核心就建立多少個調(diào)度器。

總結(jié):通過協(xié)程,我們可以在保持同步IO模型簡潔性的同時,獲得近似于異步IO模型的高性能和伸縮性。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的C++ 协程与网络编程的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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