文章目錄

• 一、conda設置Python虛擬環境
• • 查看已建好的環境
  • 創建虛擬環境
  • 克隆虛擬環境
  • 激活與退出新環境
  • Conda更改清華鏡像源
  • pip更改鏡像源
  • 將虛擬環境安裝到指定路徑
  • 刪除虛擬環境
• 二、conda查找安裝包的版本以及安裝特定版本的包
• 三、一些注意事項
• 四、本地Pycharm連接服務器

一、conda設置Python虛擬環境

查看已建好的環境

通過以下命令查看已建好的環境

conda info --envs

首先，我們可以檢查以查看哪些版本的Python可供我們使用：

conda search "^python$"

您將收到包含您可以定位的不同版本的Python的輸出，包括Python 3和Python 2版本。由于我們在本教程中使用Anaconda與Python 3，您將只能訪問Python 3版本的軟件包。

創建虛擬環境

讓我們使用最新版本的Python 3創建一個環境。我們可以通過將版本3分配給python參數來實現。 我們將調用環境py2-env ，但是您可能希望為您的環境使用更具描述性的名稱，特別是如果您使用環境來訪問多個版本的Python。

conda create --name py2-env python=2.7

我們將收到輸出，包含有關下載內容和要安裝的軟件包的信息，然后提示您繼續執行y或n 。 只要你同意，鍵入y 。conda實用程序現在將獲取環境的包，并讓它知道什么時候完成。

您可以使用以下命令添加其他軟件包，例如numpy ：

conda install --name py2-env numpy

如果你知道你想創建一個numpy環境，你可以在conda conda create命令：

conda create --name xxx python=3.6 numpy

克隆虛擬環境

conda create --name [虛擬環境名] -- clone [colne的環境]

創建一個和原python環境一樣的虛擬環境

conda create --name py37 --clone base

激活與退出新環境

windows可以通過鍵入以下內容激活新環境：
默認路徑為C:\Users\asus\Anaconda3\envs\py2-env

To activate this environment, use:> activate py2-envTo deactivate this environment, use:> deactivate py2-env

ubuntu通過以下激活或停用

source activate my_env source deactivate

Conda更改清華鏡像源

./condarc

channels:- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ show_channel_urls: true ssl_verify: false conda config --show channels

pip更改鏡像源

win10
https://blog.csdn.net/gezhuanxian2298/article/details/88903738
ubuntu
https://www.bbsmax.com/A/QV5ZDNWbzy/

將虛擬環境安裝到指定路徑

此外,你可以通過以下命令,將虛擬環境安裝到指定路徑
(參考 Python：Anaconda安裝虛擬環境到指定路徑 http://www.cnblogs.com/lemonbit/p/7068091.html)

conda create --prefix=D:\python36\py36 python=3.6

路徑D:\python36是先建好的文件夾，py36是需要安裝的虛擬環境名稱。請注意，安裝完成后，虛擬環境的全稱包含整個路徑，為D:\python36\py36。激活指定路徑下的虛擬環境的命令如下：

activate D:\python36\py36

想要刪除指定路徑下的虛擬環境，使用如下的命令：

conda remove --prefix=D:\python36\py36 --all

刪除虛擬環境

如果您不再處理特??定項目，并且不再需要相關環境，則可以將其刪除。為此，請鍵入以下內容：

conda remove --name py2-env --all

現在，當您鍵入conda info --envs命令時，您刪除的環境將不再列出。

二、conda查找安裝包的版本以及安裝特定版本的包

conda查找 包 可用的版本

conda search scipy

安裝特定版本的包

conda install scipy=0.16.0

或者

pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ matplotlib==2.0.0

三、一些注意事項

sublime配置了anaconda的虛擬環境,conda安裝的matplotlib無法畫圖,則卸載用pip重新安裝.

四、本地Pycharm連接服務器

1.Tool -> Deployment -> Config

2.通過上面的配置,點擊Deployment -> Download from… 就可以將服務器…/0.5-4.0/文件夾下的代碼文件下載到本地TextG_bert/下面.

3.然后配置解釋器.

總結

以上是生活随笔為你收集整理的conda设置Python虚拟环境 其他配置的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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