前言

經過前面的代碼處理，已得到身份證上的唯一的號碼區域，那么下面的代碼是把號碼區域切割成單個字符，這一步是為了以后的識別做準備。

代碼

//把整個字符圖像分割成單個字符圖像 //傳入一個切割出來的號碼區域，輸出一個分割好的單個字符的容器 void charRegion(const Mat &char_area, vector<Mat> &char_dst) {Mat img_threshold;//新建一個全白圖像Mat white_base(char_area.size(), char_area.type(), cv::Scalar(255));//相減得到反轉的圖像Mat reversal_mat = white_base - char_area; #ifdef DEBUGimshow("號碼區域反轉", reversal_mat); #endif // DEBUG//大津法二值化threshold(reversal_mat, img_threshold, 0, 255, CV_THRESH_OTSU); int char_index[19] = { 0 };short counter = 1;short num = 0;bool *flag = new bool[img_threshold.cols];for (int j = 0; j < img_threshold.cols; ++j){flag[j] = true;for (int i = 0; i < img_threshold.rows; ++i){if (img_threshold.at<uchar>(i, j) != 0){flag[j] = false;break;}}}for (int i = 0; i < img_threshold.cols - 2; ++i){if (flag[i] == true){char_index[counter] += i;num++;if (flag[i + 1] == false && flag[i + 2] == false){char_index[counter] = char_index[counter] / num;num = 0;counter++;}}}char_index[18] = img_threshold.cols;for (int i = 0; i < 18; i++){char_dst.push_back(Mat(reversal_mat, Rect(char_index[i], 0, char_index[i + 1] - char_index[i], img_threshold.rows)));} #ifdef DEBUGfor (int i = 0; i < char_dst.size(); i++){string name = to_string(i);imshow(name, char_dst.at(i));imwrite(name+".png", char_dst.at(i));} #endif // DEBUG }

函數調用方式：

Mat src = imread("src.png",0); vector<Mat> char; charRegion(src,char);

測試：

輸入

輸出：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的使用OpenCV进行身份证号码字符进行分割的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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