開工第一天，小伙伴們是不是還沒有從過年的狀態(tài)轉(zhuǎn)換過來？今天給大家介紹一個(gè)AI Studio新功能，能讓大家用自己訓(xùn)練好的模型，輕松生成在線預(yù)測服務(wù)，通過在線API調(diào)用，而且是免費(fèi)的哦~

大家是不是已經(jīng)躍躍欲試了呢？那就快到AI Studio親自體驗(yàn)一下吧。希望這個(gè)開年小“福利”，能幫助大家盡快找到開工的感覺。

經(jīng)常登錄AI Studio的朋友可能早就發(fā)現(xiàn)——AI Studio改版了：

這次升級，AI Studio不光調(diào)整了前端頁面，還增加了不少新功能，其中就包含我們今天要說的在線部署及預(yù)測功能。

功能說明

在線部署與預(yù)測為開發(fā)者提供訓(xùn)練模型向應(yīng)用化API轉(zhuǎn)換的功能. 開發(fā)者在AI Studio平臺通過單機(jī)項(xiàng)目NoteBook頁面完成模型訓(xùn)練后, 通過創(chuàng)建一個(gè)在線服務(wù), 應(yīng)用模型生成在線API, 使用該API可以直接檢驗(yàn)?zāi)Ｐ托Ч驅(qū)嶋H應(yīng)用到開發(fā)者的私有項(xiàng)目中.目前, 該功能暫時(shí)僅對單機(jī)項(xiàng)目開放。

通過訓(xùn)練任務(wù)生成模型文件

在訓(xùn)練任務(wù)過程中, 通過調(diào)用paddle.fluid.io.save_inference_model`實(shí)現(xiàn)模型的保存，保存后的目錄需要可以被在線服務(wù)使用. 我們以房價(jià)預(yù)測的線性回歸任務(wù)為例, 具體代碼如下

使用已有模型, 可以通過

!wget

在Notebook中傳輸模型文件到環(huán)境目錄。以房價(jià)預(yù)測的線性回歸模型為例, 通過

!wget https://ai.baidu.com/file/4E1... -O fit_a_line.inference.model

傳輸文件, 解壓后直接被在線服務(wù)使用.

創(chuàng)建一個(gè)在線服務(wù)

完成模型訓(xùn)練后, 在單機(jī)項(xiàng)目頁面點(diǎn)擊【創(chuàng)建預(yù)測服務(wù)】

第一步 選擇模型文件

勾選模型文件

設(shè)置主程序, 主程序?yàn)?/p>

paddle.fluid.io.save_inference_model

中參數(shù)

main_program

配置的程序, 在房價(jià)預(yù)測的示例中，我們使用默認(rèn)參數(shù)調(diào)用

save_inference_model

, 因此將

model

文件設(shè)置為主程序.

第二步 確認(rèn)輸入輸出

填寫模型的輸入輸出參數(shù). 以房價(jià)預(yù)測的線性回歸模型為例(參數(shù)參考), 添加參數(shù)如下圖所示.

第三步 制作參數(shù)轉(zhuǎn)換器

參數(shù)轉(zhuǎn)換器幫助用戶轉(zhuǎn)化合法輸入并完成數(shù)據(jù)預(yù)處理.

方式一:自定義轉(zhuǎn)換器(Python2.7)(推薦).

輸入?yún)?shù)轉(zhuǎn)換器方法

輸出參數(shù)轉(zhuǎn)換器方法

轉(zhuǎn)換器代碼示例, 以房價(jià)預(yù)測為例.

輸入?yún)?shù)轉(zhuǎn)換器:

輸出參數(shù)轉(zhuǎn)換器:

方式二: 默認(rèn)參數(shù), 不設(shè)置轉(zhuǎn)換器.

用戶的API參數(shù)直接傳遞給模型.

第四步 沙盒部署

用戶可以同時(shí)部署之多五個(gè)沙盒服務(wù), 用來對比模型優(yōu)化結(jié)果.

錄入名稱點(diǎn)擊【生成沙盒】或者點(diǎn)擊【暫存】將沙盒保存到草稿箱.

測試沙盒服務(wù)

對沙盒列表中的沙盒服務(wù)進(jìn)行測試，驗(yàn)證是否配置正確。

第一步 點(diǎn)擊【測試】打開測試頁面

第二步 填寫json格式請求參數(shù)

第三步 點(diǎn)擊【發(fā)送】檢驗(yàn)返回結(jié)果

部署在線服務(wù)

點(diǎn)擊【正式部署】部署線上API.

一個(gè)項(xiàng)目可以創(chuàng)建五個(gè)沙盒服務(wù), 并選擇其中一個(gè)沙盒服務(wù)部署為線上服務(wù).

沙盒服務(wù)如果連續(xù)超過24小時(shí)無調(diào)用將自動(dòng)調(diào)整為暫停狀態(tài).

線上服務(wù)如果連續(xù)超過14天無調(diào)用將自動(dòng)調(diào)整為暫停狀態(tài).

調(diào)用在線服務(wù)

依據(jù)API key、服務(wù)地址和用戶自定義參數(shù), 實(shí)現(xiàn)對服務(wù)的調(diào)用.

請求方式

HTTP請求URL: [服務(wù)地址] [?] [apiKey=xxx]

HTTP請求方法: POST

HTTP Body: 用戶自定義參數(shù)

調(diào)用示例

以房價(jià)預(yù)測項(xiàng)目為例.

CURL

Python

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的开工的欲望 ｜ AI Studio上线新功能，用你的模型生成在线预测服务的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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