眾所周知，python是一門弱類型的語言，變量可以隨意賦值成任意類型，但是通過描述符，我們可以把數據變成強類型的。

我們為數據設置數據描述符，因為數據描述的優先級大于實例屬性，所以在給數據賦值的時候會優先出發數據描述符。

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普通版

class Typed:def __init__(self, name, expected_type):self.name = nameself.expected_type = expected_typedef __get__(self, instance, owner):if instance is None:return self # 如果實例化用People.name調用的話，就返回Typed的實例namereturn instance.__dict__[self.name]def __set__(self, instance, value):if not isinstance(value, self.expected_type):raise TypeError('Type error')instance.__dict__[self.name] = valuedef __delete__(self, instance):instance.__dict__.pop(self.name)class People:name = Typed('name', str)age = Typed('age', int)salary = Typed('salary', float)def __init__(self, name, age, salary):self.name = nameself.age = ageself.salary = salary# p1 = People(123, 18, 3333.3) # TypeError: Type error # p1=People('egon','18',3333.3) # TypeError: Type error # p1=People('egon',18,3333) # TypeError: Type error p1 = People('egon', 18, 3333.33) # 正確

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用類的裝飾器實現

先回顧一下setattr的語法

語法

setattr() 語法：

setattr(object, name, value)

參數

• object -- 對象。
• name -- 字符串，對象屬性。
• value -- 屬性值。

class Typed:def __init__(self, name, expected_type):self.name = nameself.expected_type = expected_typedef __get__(self, instance, owner):if instance is None:return selfreturn instance.__dict__[self.name]def __set__(self, instance, value):if not isinstance(value, self.expected_type):raise TypeError('type error')instance.__dict__[self.name] = valuedef __delete__(self, instance):self.__dict__.pop(self.name)def typeassert(**kwargs):def decorator(cls):for name, expected_type in kwargs.items():setattr(cls, name, Typed(name, expected_type))return clsreturn decorator@typeassert(name=str, age=int, salary=float) class People:def __init__(self, name, age, salary):self.name = nameself.age = ageself.salary = salaryp1 = People('edward', 18, 30000.00)

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轉載于:https://www.cnblogs.com/lshedward/p/10415731.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的描述符应用 -- 让python变成一个强类型的语言的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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