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經(jīng)常有同學(xué)跟我說，很多的基礎(chǔ)知識學(xué)過就忘，?比如操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議等方面的底層原理。而這些往往都是技術(shù)面試必考的內(nèi)容。

每次被問到這個，我都不知怎么回答，跟他說多看幾次，就記起來了？?--- 這似乎是一句廢話，但好像又對，細(xì)細(xì)想來，這后面還是有不少思考的。

我覺得很多同學(xué)在基礎(chǔ)知識上的問題，不是技巧的問題，而是對基礎(chǔ)知識的態(tài)度和理解的問題。

所以，這不是一篇教你怎么學(xué)基礎(chǔ)知識的文章，而是告訴你基礎(chǔ)知識的價值和基礎(chǔ)知識在程序員腦海中的演進(jìn)過程。

對于操作系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫，網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí)，看書，做筆記是必要的。不過我在這里不教大家怎么看書，怎么做筆記，我估計讀過大學(xué)的同學(xué)，這應(yīng)該不是大問題。

很多人糾結(jié)的問題在于基礎(chǔ)知識老是看了又忘，然后發(fā)現(xiàn)工作上好像也用不到，就開始質(zhì)疑基礎(chǔ)知識的價值，質(zhì)疑到底該不該花時間去學(xué)。

所以先要認(rèn)可基礎(chǔ)知識的價值，意識到了基礎(chǔ)知識的價值后，你才會愿意花時間去學(xué)習(xí)。

基礎(chǔ)知識的價值

基礎(chǔ)知識的價值，我覺得有兩個部分。

一個是技巧層面的價值。

拿操作系統(tǒng)里面的線程和進(jìn)程來說，線程和進(jìn)程是cpu調(diào)度的基本單位，是代碼的一種動態(tài)呈現(xiàn)，只要你寫代碼，就一定會涉及到線程或者進(jìn)程。當(dāng)然在實際使用中可能被框架包裝了起來，給人的感知很弱，但一旦你的程序有問題，你總是要用些工具來查看的：查看是那個進(jìn)程出了問題，要從內(nèi)存占用，cpu 占用，磁盤讀寫等來初步分析問題。

以上這個過程，是稍微有點(diǎn)技術(shù)含量的工程工作都會涉及的。上面例舉的例子，你可以擴(kuò)展到 操作系統(tǒng)鎖，數(shù)據(jù)庫表，數(shù)據(jù)庫索引，數(shù)據(jù)庫鎖，數(shù)據(jù)庫事務(wù)，TCP/IP , HTTP，websocket 等等。

就工程方向來說，幾乎每個方向都要掌握相應(yīng)的基礎(chǔ)知識，只是每個具體方向?qū)γ糠N具體基礎(chǔ)知識掌握的深入程度不一樣。

像做分布式存儲的同學(xué)，對數(shù)據(jù)庫表，數(shù)據(jù)庫鎖，數(shù)據(jù)庫事務(wù)這些的理解肯定是要很深入的；前端的同學(xué)對數(shù)據(jù)庫相關(guān)概念的理解可以要求低些，但對網(wǎng)絡(luò)，TCP/IP, ?HTTP , HTTPS 這些的要求就要高很多。

一個是思維層面的價值。

除了技巧層面的價值，還有思維層面的價值。

怎么來理解這個事情呢？軟件設(shè)計，有很多核心的設(shè)計思想，其實是相同的，這些基礎(chǔ)概念，其實也是前人設(shè)計和總結(jié)出來的。

比如說線程和進(jìn)程，這些概念不是自然原理，而是一種工程實踐后的軟件抽象，是前人抽象出來的一個結(jié)果。它的設(shè)計背后，蘊(yùn)含很多優(yōu)秀的設(shè)計思想和設(shè)計原則。

一開始的時候，你只知道這個概念，可能理解起來都覺得很困難，只能死記硬背，但就像我們小時候?qū)W習(xí)古詩詞，它會給你帶來潛移默化的影響。你腦子里一直裝著這些概念，實際工作和學(xué)習(xí)的時候，遇到相關(guān)的問題，你可能就會有點(diǎn)小思考，日積月累，你對它的理解會越來越深。這種理解，我覺得就在不斷塑造著你的技術(shù)思維。

基礎(chǔ)知識的演進(jìn)

說完了價值，我來分享下，基礎(chǔ)知識在程序員腦海中的演進(jìn)過程。

我覺得對于操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫，光看書幾乎是學(xué)不好的，因為能做的就是背概念，但背完很快就忘記了。

我上操作系統(tǒng)課程之前，看過 linux 的源代碼。對于操作系統(tǒng)，因為我花了很多時間在 linux 內(nèi)核上，所以上操作系統(tǒng)課的時候，很多概念對我來說反而是一個匯總，把我很多離散的知識給匯總起來了。

所以我看進(jìn)程，線程這些概念的時候，不是抽象的而且具象的，腦子里甚至可以具體到代碼層面。

但很多人沒有我這么一個經(jīng)歷，所以看起來一臉懵逼也正常。就像我在大學(xué)看數(shù)據(jù)庫的時候，我也覺得很抽象，看了就忘，直到我后面自己去做存儲，對很多的概念才慢慢地理解深入，開始有感覺。

但這里不是說就不去看了，不看，你就一直都不會知道，甚至連基本的思考都沒有。

對于基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí)，其實是循環(huán)往復(fù)的過程，不是一次性就能掌握的。對于這類知識的掌握會經(jīng)歷這么一個過程：

概念 -> 理解 -> 實踐中的思考 -> 概念 -> 理解 -> 實踐中的思考 ...

這是一個循環(huán)往復(fù)的過程，但不是重復(fù)，而是螺旋式地深入，每一次循環(huán)都能夠帶來更深入的理解。

我們說一個人技術(shù)很牛，有很大部分是因為他對很多的知識點(diǎn)經(jīng)過了很多次這種循環(huán)，他對基礎(chǔ)知識理解的深度要高過很多人。

軟件技術(shù)有兩個關(guān)鍵，一個是抽象，一個是分層。

其實你會發(fā)現(xiàn)很多的概念，知識點(diǎn)，都是一個具體軟件實現(xiàn)的抽象，里面也有分層。

舉個例子，我們說進(jìn)程，你看書上就給了一個概念，你覺得很抽象，覺得這是操作系統(tǒng)里面的一個概念，有點(diǎn)像是原理性的東西。

但你往下一個層次看，到操作系統(tǒng)設(shè)計這個層面來看，進(jìn)程是一個很具象的東西，有具體的代碼，具體的設(shè)計，具體的細(xì)節(jié)，甚至有時候你會覺得有些代碼寫得也不咋地，就像是一個業(yè)務(wù)邏輯。

從這個層面，這個角度來理解，來看待進(jìn)程的時候，怎么可能會懵逼，簡直具象到不行了，甚至還會覺得這不就是一個業(yè)務(wù)邏輯嘛。

但深度是不是到這里就停止了，也不是。

你會開始去思考，為什么要有這個設(shè)計，為什么要有這種抽象，你可能會去找相關(guān)的論文來看。計算機(jī)技術(shù)不是自然科學(xué)，進(jìn)程也不是定理性的東西，不是 1+1 等于 2 這種自然存在的，所有一切都是設(shè)計出來的。

有設(shè)計就會有討論的過程，這些討論的過程或結(jié)果很多都還保留在互聯(lián)網(wǎng)上。

比如，有一次我們想為自己做的分布式存儲，設(shè)計事物系統(tǒng)，后來就順藤摸瓜地找到了數(shù)據(jù)庫大師 Jim Gray 關(guān)于事務(wù)設(shè)計的經(jīng)典文獻(xiàn)和資料，里面有他的很多思考和權(quán)衡。

到這個時候，事務(wù)在你腦海里已經(jīng)不是概念，而且一個龐大的東西，很多細(xì)節(jié)，設(shè)計的權(quán)衡，你想忘都忘不了了。

甚至你還會思考這種設(shè)計是不是最好的，時間過了這么久，會不會不適應(yīng)現(xiàn)有的場景了，反正你會思考很多。

我們說有人很牛，我覺得這個就是很關(guān)鍵的區(qū)別了。

這個過程很艱難，也很緩慢的，要十年甚至二十年的時間，有人可以不斷地深入；也有人只停留在很淺的層面。如果你能不斷深入，你就能不斷地超越很多人，朝著技術(shù)大牛的目標(biāo)邁進(jìn)。

結(jié)語

基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí)和理解是緩慢且不斷深入的過程，甚至是貫穿整個程序生涯的，不斷深入理解的過程，也是不斷塑造自身技術(shù)思維的過程。

當(dāng)然，首先你得知道并認(rèn)可基礎(chǔ)知識的價值，你才會愿意花費(fèi)時間和精力去不斷去學(xué)習(xí)和深入理解它們。

這篇文章給大家分享了，基礎(chǔ)知識的價值和基礎(chǔ)知識在程序員腦海中的演進(jìn)過程，這個視角可能比較獨(dú)特，不過卻也是我這么多年來的心得和感悟，希望對大家有所幫助！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的面试官，你考我那么多基础知识干什么？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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