三百年前的AI骗局:骗过美国总统和普鲁士大帝的国际象棋AI
大數據文摘出品
編譯:顧晨波,宋欣儀
人工智能的歷史告訴我們:隨著科技的進步,機器會越來越聰明,但卻鮮少涉及人類在其中發揮的重要作用,包括怎么設計機器的原型,以及怎么訓練它等等。
最近,IEEE Spectrum開了一個AI歷史系列,主要探討了AI史上人類的作用,例如發明家、思想家、工人或者工程師是如何創造出可以復制人類思想和行為(或者至少看似)的算法。
這個系列共有六個部分,本文是第一部分《Charles Babbage與土耳其人》。
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1770年,在奧地利女皇Maria Theresa執政時期,一位名叫Wolfgang von Kempelen的發明家發明了一臺國際象棋游戲機——“土耳其人”。土耳其人是一個真人大小的自動機器,由楓木雕成,他身披奧斯曼土耳其長袍,面前有一個木柜,木柜上擺有棋盤。
Kempelen聲稱這臺機器可以擊敗任何一名宮廷成員,Maria Theresa女皇的顧問們紛紛接受了挑戰。使用這臺機器展開對決之前Kempelen打開了木柜的閘門,展示土耳其人類似鐘表一樣由杠桿和齒輪的形成的錯綜復雜的機械網絡結構。Kempelen然后將鑰匙插入機器并將其啟動,發動之后,土耳其人舉起木臂移動棋子。30分鐘后,它擊敗了第一個對手。
土耳其人引起了轟動。在接下來的十年中,Kempelen帶著他游歷了整個歐洲,擊敗了多個當時有名的大人物,包括美國總統本杰明富蘭克林和普魯士腓特烈大帝。Kempelen于1804年去世后,“土耳其人”被Johann Nepomuk Maelzel——一名德國大學生兼樂器制造商收購,由他繼續帶著象棋機器人行走江湖。
其中一位與土耳其人交手的是著名英國工程師兼數學家Charles Babbage。 1819年,Babbage兩次挑戰土耳其人都失敗了。根據撰寫了土耳其人發展史的Tom Standage所述,Babbage懷疑土耳其人并不是智能的,它只是一個精心設計的惡作劇。在木柜里其實藏了一個人,從內部操控機器人的行動。?
AlamyAn的繪圖顯示了自走棋傀儡“自走”錯覺背后是人類棋手在內部操縱。
Babbage猜對了。土耳其人背后的真相是:Kempelen和Maelzel雇傭了國際象棋大師,隱藏在大柜子里面。桌子下面有磁鐵,可以在為象棋大師提供鏡像來觀察桌面的棋局。
為了移動機器人的手臂,藏起來的棋手使用了一個縮放儀——一個滑輪系統,使坐在上方的木制自走棋傀儡與他的手臂動作實現同步。棋手在他的磁性棋盤上移動一個杠桿,扭轉杠桿控制實現傀儡手指的開閉,從而將棋子移動到所需的位置。
柜子里還安裝了一個可滑動的座位,可以讓操縱者自由滑動,這樣當依次把各扇門打開給人們展示時,操縱者便可避過人們的觀察。座位滑動時,旁邊的機械便滑下,把操縱者進一步隱蔽。
雖然Babbage只是懷疑土耳其人是一個騙局,并沒有花時間寫一篇文章,但土耳其人對他的影響卻非常深遠。?
Charles Babbage在1847年到1849年間設計的差分機2號復本。倫敦科學博物館于1999年為Babbage誕生二百周年制造了一個差分機2號復本。
不久之后,Charles Babbage開始研究一種稱為“差分機”的自動機械計算器的設計,他希望用它來生成無錯的對數表。 他的第一臺機器設計重約4噸,需要約25,000個金屬部件。 他在19世紀30年代放棄了這個計算器,開始研究一種更復雜的分析機。這臺機器有一個“倉庫”和一個“磨坊”,用作存儲器和處理器,以及通過穿孔卡解釋編程指令的能力。
Babbage最初的設想很簡單:把分析機當作差分機的進化版。但是他的合作者Ada Lovelace意識到分析機的可編程性賦予了它不可估量功能。她預言,這臺機器將產生一種全新的“詩意的科學”,數學家將通過編程來指導機器如何執行任務,這臺機器將創作出“精彩絕倫的科學杰作”。?
圖像:Colport/AlamyAda Lovelace 與 Charles Babbage.Babbage最終與Lovelace達成一致。認為分析機會成為具有改變世界潛力的機器,它的能力會遠遠超過數字計算。就在這時,Babbage回想起了他與自走棋傀儡的對決。1864年,他在日記中寫道,他希望用“機械符號”來解決全新的挑戰。 他寫道:“經過深思熟慮后,我選擇設計一臺機器,這臺機器能夠在例如國際象棋的純智力游戲上取得勝利……”
雖然土耳其人和Babbage的機器之間沒有任何技術上的相關性,但這場騙局所體現的機器智能的可能性,似乎激發了Babbage的靈感。正如Babbage的合作者David Brewster爵士后來寫到土耳其人這樣說:“那些曾經用于娛樂的自動玩具,現在被用來提升人類的文明。”
Babbage與土耳其人的恩怨情仇,在計算機歷史開篇留下了濃墨重彩的一頁,提醒人們騙術和科技創新有時是齊頭并進的。同時,這個故事也說明了,機器的智能幾乎都依賴于背后人類的努力。
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