來自：開源最前線（ID：OpenSourceTop）

綜合自：https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection

上周，深圳大學計算機科學與軟件工程學院的于仕琪教授在GitHub上開源了一個人臉檢測庫，人臉檢測速度最快可達1500+ FPS！

這是一個用于圖像中基于CNN的人臉檢測的開源庫。CNN模型已轉換為C源文件中的靜態變量。源代碼不依賴于任何其他庫。你需要的只是一個C ++編譯器。您可以使用C ++編譯器在Windows，Linux，ARM和任何平臺下編譯源代碼。

SIMD指令用于加速檢測。如果使用Intel CPU或NEON for ARM，則可以啟用AVX2。模型文件也已在./models/目錄中提供。?examples / libfacedetectcnn-example.cpp顯示了如何使用該庫。

如何編譯：

• 在使用g++編譯源代碼時，請添加-O3以啟用優化。

• 使用Microsoft Visual Studio編譯源代碼時，請選擇“最大化速度/ -O2”。

Windows上基于CNN的人臉檢測

在ARM Linux (Raspberry Pi 3 B+)上進行人臉檢測實驗結果

之前這個項目并沒有開放源碼，只提供了動態鏈接庫（include+lib），用戶只能調用API，直到上周才剛剛開源。

目前已經獲得?5732?個Star，1596?個fork（GitHub地址：https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的深大教授开源的人脸检测库，速度号称史上最快的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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