查詢(xún)優(yōu)化神器 – explain命令

關(guān)于explain命令相信大家并不陌生，具體用法和字段含義可以參考官網(wǎng)explain-output，這里需要強(qiáng)調(diào)rows是核心指標(biāo)，絕大部分rows小的語(yǔ)句執(zhí)行一定很快（有例外，下面會(huì)講到）。所以?xún)?yōu)化語(yǔ)句基本上都是在優(yōu)化rows。

慢查詢(xún)優(yōu)化基本步驟

0.先運(yùn)行看看是否真的很慢，注意設(shè)置SQL_NO_CACHE
1.where條件單表查，鎖定最小返回記錄表。這句話的意思是把查詢(xún)語(yǔ)句的where都應(yīng)用到表中返回的記錄數(shù)最小的表開(kāi)始查起，單表每個(gè)字段分別查詢(xún)，看哪個(gè)字段的區(qū)分度最高? ?查哪個(gè)字段時(shí)間比較長(zhǎng)？？？？
2.explain查看執(zhí)行計(jì)劃，是否與1預(yù)期一致（從鎖定記錄較少的表開(kāi)始查詢(xún)）
3.order by limit 形式的sql語(yǔ)句讓排序的表優(yōu)先查
4.了解業(yè)務(wù)方使用場(chǎng)景
5.加索引時(shí)參照建索引的幾大原則
6.觀察結(jié)果，不符合預(yù)期繼續(xù)從0分析

建索引的幾大原則

1.最左前綴匹配原則，非常重要的原則，mysql會(huì)一直向右匹配直到遇到范圍查詢(xún)(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)順序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引則都可以用到，a,b,d的順序可以任意調(diào)整。

2.=和in可以亂序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意順序，mysql的查詢(xún)優(yōu)化器會(huì)幫你優(yōu)化成索引可以識(shí)別的形式

3.盡量選擇區(qū)分度高的列作為索引,區(qū)分度的公式是count(distinct col)/count(*)，表示字段不重復(fù)的比例，比例越大我們掃描的記錄數(shù)越少，唯一鍵的區(qū)分度是1，而一些狀態(tài)、性別字段可能在大數(shù)據(jù)面前區(qū)分度就是0，那可能有人會(huì)問(wèn)，這個(gè)比例有什么經(jīng)驗(yàn)值嗎？使用場(chǎng)景不同，這個(gè)值也很難確定，一般需要join的字段我們都要求是0.1以上，即平均1條掃描10條記錄

4.索引列不能參與計(jì)算，保持列“干凈”，比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引，原因很簡(jiǎn)單，b+樹(shù)中存的都是數(shù)據(jù)表中的字段值，但進(jìn)行檢索時(shí)，需要把所有元素都應(yīng)用函數(shù)才能比較，顯然成本太大。所以語(yǔ)句應(yīng)該寫(xiě)成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’);

5.盡量的擴(kuò)展索引，不要新建索引。比如表中已經(jīng)有a的索引，現(xiàn)在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原來(lái)的索引即可

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的11MYSQL:慢查询以及优化步骤的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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