图的遍历:BFS和DFS
前言
圖是一種靈活的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),一般作為一種模型用來定義對象之間的關(guān)系或聯(lián)系。對象由頂點(V)表示,而對象之間的關(guān)系或者關(guān)聯(lián)則通過圖的邊(E)來表示。
圖可以分為有向圖和無向圖,一般用G=(V,E)來表示圖。經(jīng)常用鄰接矩陣或者鄰接表來描述一副圖。
在圖的基本算法中,最初需要接觸的就是圖的遍歷算法。
根據(jù)訪問節(jié)點的順序,可分為廣度優(yōu)先搜索(BFS)和深度優(yōu)先搜索(DFS)。
正文
廣度優(yōu)先搜索(BFS)
廣度優(yōu)先搜索在進(jìn)一步遍歷圖中頂點之前,先訪問當(dāng)前頂點的所有鄰接結(jié)點。
a .首先選擇一個頂點作為起始結(jié)點,并將其染成灰色,其余結(jié)點為白色。
b. 將起始結(jié)點放入隊列中。
c. 從隊列首部選出一個頂點,并找出所有與之鄰接的結(jié)點,將找到的鄰接結(jié)點放入隊列尾部,將已訪問過結(jié)點涂成黑色,沒訪問過的結(jié)點是白色。如果頂點的顏色是灰色,表示已經(jīng)發(fā)現(xiàn)并且放入了隊列,如果頂點的顏色是白色,表示還沒有發(fā)現(xiàn)
d. 按照同樣的方法處理隊列中的下一個結(jié)點。
基本就是出隊的頂點變成黑色,在隊列里的是灰色,還沒入隊的是白色。
用一副圖來表達(dá)這個流程如下:
1.初始狀態(tài),從頂點1開始,隊列={1}
2.訪問1的鄰接頂點,1出隊變黑,2,3入隊,隊列={2,3,}
3.訪問2的鄰接結(jié)點,2出隊,4入隊,隊列={3,4}
4.訪問3的鄰接結(jié)點,3出隊,隊列={4}
5.訪問4的鄰接結(jié)點,4出隊,隊列={ 空}
從頂點1開始進(jìn)行廣度優(yōu)先搜索:
?
結(jié)點5對于1來說不可達(dá)。
上面的圖可以通過如下鄰接矩陣表示:
BFS核心代碼如下:
深度優(yōu)先搜索(DFS)
深度優(yōu)先搜索在搜索過程中訪問某個頂點后,需要遞歸地訪問此頂點的所有未訪問過的相鄰頂點。
初始條件下所有節(jié)點為白色,選擇一個作為起始頂點,按照如下步驟遍歷:
a. 選擇起始頂點涂成灰色,表示還未訪問
b. 從該頂點的鄰接頂點中選擇一個,繼續(xù)這個過程(即再尋找鄰接結(jié)點的鄰接結(jié)點),一直深入下去,直到一個頂點沒有鄰接結(jié)點了,涂黑它,表示訪問過了
c. 回溯到這個涂黑頂點的上一層頂點,再找這個上一層頂點的其余鄰接結(jié)點,繼續(xù)如上操作,如果所有鄰接結(jié)點往下都訪問過了,就把自己涂黑,再回溯到更上一層。
d. 上一層繼續(xù)做如上操作,直到所有頂點都訪問過。
用圖可以更清楚的表達(dá)這個過程:
1.初始狀態(tài),從頂點1開始
?
2.依次訪問過頂點1,2,3后,終止于頂點3
?
3.從頂點3回溯到頂點2,繼續(xù)訪問頂點5,并且終止于頂點5
?
4.從頂點5回溯到頂點2,并且終止于頂點2
?
5.從頂點2回溯到頂點1,并終止于頂點1
?
6.從頂點4開始訪問,并終止于頂點4
從頂點1開始做深度搜索:
?
上面的圖可以通過如下鄰接矩陣表示:
int maze[5][5] = { { 0, 1, 1, 0, 0 }, { 0, 0, 1, 0, 1 }, { 0, 0, 1, 0, 0 }, { 1, 1, 0, 0, 1 }, { 0, 0, 1, 0, 0 }};遞歸版本
非遞歸版本,借助一個棧:
有的DFS是先訪問讀取到的結(jié)點,等回溯時就不再輸出該結(jié)點,也是可以的。算法和我上面的區(qū)別就是輸出點的時機不同,思想還是一樣的。DFS在環(huán)監(jiān)測和拓?fù)渑判蛑卸加胁诲e的應(yīng)用。
一句話:
BFS就是維護(hù)一個隊列,先依次訪問起始點相鄰的節(jié)點,入隊,再訪問相鄰節(jié)點的相鄰節(jié)點,依次入隊出隊。
DFS就是利用遞歸+回溯,直到遞歸到?jīng)]有相鄰節(jié)點可以訪問了,就向上回溯。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的图的遍历:BFS和DFS的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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