在工作中如果遇到慢sql通常都可以用explain進行解析。

先列一下各個列名以及含義

列名

描述

id

在一個大的查詢中每一個查詢關鍵字都對應一個id

select type

select關鍵字對應的那個查詢類型

table

表名

partitions(*)

分配的分區(qū)信息

type

針對單表的訪問方法

possible_keys

可能用到的索引

key

實際上使用的索引

key len

實際用到的索引長度

ref

當索引列等值查詢時，與索引列進行等值匹配的對象信息

rows

預估的需要讀取的記錄條數(shù)

filtered

某個表經(jīng)過搜索條件過濾后剩余記錄條數(shù)的百分比

extra

一些額外的信息

id

一個查詢語句就會有一個對應的id，如果其內部包含子查詢且沒有被查詢優(yōu)化器優(yōu)化掉的情況下就會出現(xiàn)不同的id……

select type

primary 主查詢 (出現(xiàn)子查詢的語句時會區(qū)分子和主查詢)

subquery (非相關子查詢)

非相關子查詢得到的結果表會被物化，只需要執(zhí)行一遍

dependent query(相關子查詢)

相關子查詢可能會被執(zhí)行多次嗷

union 聯(lián)查時

union result 臨時表

simple 簡單查詢

derived派生表

出現(xiàn)在有子查詢時，如果為該類型則代表該查詢是以物化的方式執(zhí)行的

materialized

當子查詢物化后與外層查詢進行連接時的查詢類型。

type

system

innodb中不存在，MyISAM、Memory引擎中有，代表精確的查詢

const

主鍵或者唯一二級索引時的常量查詢

例如 where a=1,a為主鍵

eq_ref

代表連接查詢時，被驅動表是通過逐漸或者唯一二級索引列等值匹配的方式進行訪問的

ref

非主鍵或者唯一索引時使用索引的查詢

ref or null

ref的情況+條件中出現(xiàn)null

index merge

索引合并查詢，同時使用了多個索引的情況。

unique subquery

通常出現(xiàn)在相關子查詢把in優(yōu)化為exists而且子查詢可以使用主鍵進行查找時

index subquery

與unique類似，但訪問的是普通的索引

range

范圍查詢時出現(xiàn)

index

查詢輔助索引字段時出現(xiàn)，遍歷輔助索引值。

all

全表掃描

key lenth

當前使用索引字段的長度

如果索引值可以為空，key length會多存儲一個字節(jié)

如果為變長字段(例如varchar)，需要2個字節(jié)的存儲空間存儲長度。

ref

代表驅動查詢的字段。

例如在相關子查詢中，子查詢的驅動字段應該為主查詢中表的某個值。

filtered

通過該索引查詢到的數(shù)據(jù)滿足 非索引條件的數(shù)據(jù)所占的百分比。

select * from table where index_case and non_index_case;

假設符合index_case 的值為100個(rows=100)，但是符合non_index_case的值為20個，那么filtered就為20。

注：為估算值。

extra

Extra列是用來說明一些額外信息的，我們可以通過這些額外信息來更準確的理解MySQL到底將如何執(zhí)行給定的

查詢語句。

no tables used

當查詢語句的沒有FROM子句時將會提示該額外信息。

impossible where

where子句永遠為false

no matching min/max row

查詢列表中有min或者max聚集函數(shù)，但是并沒有where子句中的搜索條件記錄時會提示該額外信息

using index

查詢列表以及搜索條件中只包含屬于某個索引的列，既索引覆蓋

using index condition

搜索條件中雖然出現(xiàn)了索引列，但是有部分條件無法使用索引，會根據(jù)能用索引的條件先搜索一遍再匹配無法使用索引的條件

using where

全表掃描并且where中有針對該表的搜索條件

using join buffer(Block Nested Loop)

在連接查詢執(zhí)行過程中，當被驅動表不能有效的利用索引加快訪問速度時就分配一塊join buffer內存塊來加快查詢速度。

using filesort

多數(shù)情況下排序操作無法用到索引，只能在內存中(記錄較少時)或者磁盤中進行排序，這種在情況統(tǒng)稱為文件排序。

using temporary

在諸多查詢過程中，可能會借助臨時表來完成一些查詢功能，比如去重、排序之類的，比如我們在執(zhí)行許多包含distinct、group by、union等子句的查詢過程中，如果不能有效利用索引完成查詢，mysql可能通過建立內部臨時表來執(zhí)行查詢。

Start temporary, End temporary

子查詢可以優(yōu)化成半連接，但通過了臨時表進行去重

firstmatch(table_name)

子查詢時可以優(yōu)化成半連接，但直接進行數(shù)據(jù)比較去重

index hint

use index

select * from table use index (index_name,index_name2) where case;

強制查詢優(yōu)化器在指定的索引中做選擇。

force index

select * from table force index (index_name) where case;

強制查詢優(yōu)化器使用該索引

ignore index

select * from ignore index (index_name) where case;

強制忽略該索引。

小結

性能按照type排序

system > const > eq_ref > ref > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range >index > ALL

性能按照extra排序

Using index：用了覆蓋索引

Using index condition：用了條件索引(索引下推)

Using where：從索引查出來數(shù)據(jù)后繼續(xù)用where條件過濾

Using join buffer (Block Nested Loop)：join的時候利用了join buffer(優(yōu)化策略：去除外連接、增大join buffer大小)

Using filesort：用了文件排序，排序的時候沒有用到索引

Using temporary：用了臨時表(優(yōu)化策略：增加條件以減少結果集、增加索引，思路就是要么減少待排序的數(shù)量，要么提前排好序)

Start temporary, End temporary：子查詢的時候，可以優(yōu)化成半連接，但是使用的是通過臨時表來去重

FirstMatch(tbl_name)：子查詢的時候，可以優(yōu)化成半連接，但是使用的是直接進行數(shù)據(jù)比較來去重

常見優(yōu)化手段

SQL語句中IN包含的值不應過多，不能超過200個，200個以內查詢優(yōu)化器計算成本時比較精準，超過200個是估算的成本，另外建議能用between就不要用in，這樣就可以使用range索引了。

SELECT語句務必指明字段名稱：SELECT * 增加很多不必要的消耗(cpu、io、內存、網(wǎng)絡帶寬)；增加

了使用覆蓋索引的可能性；當表結構發(fā)生改變時，前斷也需要更新。所以要求直接在select后面接上字段

名。

當只需要一條數(shù)據(jù)的時候，使用limit 1

排序時注意是否能用到索引

使用or時如果沒有用到索引，可以改為union all 或者union

如果in不能用到索引，可以改成exists看是否能用到索引

使用合理的分頁方式以提高分頁的效率

不建議使用%前綴模糊查詢

避免在where子句中對字段進行表達式操作

避免隱式類型轉換

對于聯(lián)合索引來說，要遵守最左前綴法則

必要時可以使用force index來強制查詢走某個索引

對于聯(lián)合索引來說，如果存在范圍查詢，比如between,>,

盡量使用inner join，避免left join，讓查詢優(yōu)化器來自動選擇小表作為驅動表

必要時刻可以使用straight_join來指定驅動表，前提條件是本身是inner join

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql哪些优化手段_mysql explain 及常见优化手段的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。