python科学计算模块有什么_Python科学计算—numpy模块总结（1）
作為一個本科學(xué)數(shù)學(xué)專業(yè)，目前研究非線性物理領(lǐng)域的研究僧。用什么軟件進行純科學(xué)計算好,Fortran永遠是第一位的；matlab雖然很強大，可以很容易的處理大量的大矩陣，但是求解我們的模型(有時可能是幾萬個方程，而且需要演化很長時間才能到達穩(wěn)態(tài))使用matlab計算是很慢的。Python相對matlab來說，在速度上處于Fortran與matlab中間。
Python處理科學(xué)計算只是它很小的一部分功能.python是交互式解釋語言,開源的，擁有大量的第三方模塊，可以跨平臺，網(wǎng)頁爬蟲，數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)庫應(yīng)用，多媒體應(yīng)用，Web開發(fā)，電子游戲的應(yīng)用等；對于我這個非計算機專業(yè)的，不打算讀博，未來想進入互聯(lián)網(wǎng)的學(xué)渣來說，學(xué)習python語言是一個很好的選擇。
# -*- coding: utf-8 -*-
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Created on Tue Nov 01 15:38:10 2016
科學(xué)計算，模塊numpy,
@author: whb
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import numpy
"""
一維數(shù)組的建立，索引與切片
"""
a=numpy.arange(5)
arr=numpy.array([numpy.arange(4),numpy.arange(4)])
a=arange(5) #得到一個5個元素的數(shù)組；
b=a[1:]#得到第1個元素以后的元素
a[::-1]#反轉(zhuǎn)
"""
多維數(shù)組
"""
'建立'
#方法一
two_d_array=array([arange(5),4*arange(5)])
tree_d_array=array([[arange(5),4*arange(5)],[arange(5),4*arange(5)]])
#方法二:使用reshape()與arange()函數(shù)結(jié)合
two=arange(6).reshape(2,3)
tree=arange(18).reshape(2,3,3)
'操作(索引，復(fù)制，刪除，替換)，展開'
two[:,1]#與matlab相同
two[:,1]=[3,5] #復(fù)制
tree[1,...] #得到第二層所有的元素
tree[1,1,:] #得到第二層的第二行的元素
tree[::-1]#將一層的元素與第二層的元素交換
d=tree.ravel() #ravel函數(shù)，只是展開，顯示。
tree_zk=tree.flatten() #flatten()函數(shù)會請求內(nèi)存保留結(jié)果
"""
數(shù)組的組合：水平、垂直、深度組合。(vstack,dstack,hstack,column_stack,row_stack)這些函數(shù)都是以元組
作為參數(shù)
"""
A=arange(9).reshape(3,3)
B=2*A #2乘以A數(shù)組中的每一個元素
"水平組合"
A_B=hstack((A,B)) #(A,B)組成一個元組傳遞給函數(shù)hstack()
"垂直組合"
A_B_V=vstack((A,B))
"深度組合"
A_B_d=dstack((A,B))
"""
數(shù)組切割：split =hsplit,vsplit,dsplit;
"""
A_split=hsplit(A,3)
A_sp2=vsplit(A,3)
A.tolist() #轉(zhuǎn)為列表
"""
文件讀寫
"""
eye_1=numpy.eye(2) #創(chuàng)建一個單位矩陣2*2
i=range(17)
numpy.savetxt("w.txt",i)#保存一個數(shù)組
##方法二
f=open('f.txt','a') # w,r,a(寫入、讀取、追加)
for j in range(0,100):
f.write(str(j)+'\n')
f.close()
#讀取文件里的內(nèi)容
#方法一
read_file=open('f.txt','r')
aa=read_file.read()
##方法二loadtxt()函數(shù)
tttt=numpy.loadtxt('f.txt') #得到一個數(shù)組
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的python科学计算模块有什么_Python科学计算—numpy模块总结（1）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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