By Vijay Kumar Mahalingam, VP, Technical Services, Rahi Systems

目前的大流行已經(jīng)完全改變了組織對業(yè)務(wù)連續(xù)性流程的思考方式。企業(yè)正在重新思考和修改他們的業(yè)務(wù)連續(xù)性戰(zhàn)略，將“人的視角”納入其中，不再只考慮基礎(chǔ)設(shè)施。

今天，終端用戶并不是唯一在家工作的人。許多IT專業(yè)人員也在遠程進行工作，這使得在沒有現(xiàn)場的情況下找到管理和維護數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的方法勢在必行。更重要的是，遠程工作以不可預(yù)測的方式增加了IT環(huán)境的壓力。圍繞特定的需求高峰(如節(jié)假日或月末)進行規(guī)劃的IT團隊必須確保有足夠的虛擬機資源和網(wǎng)絡(luò)帶寬來支持關(guān)鍵任務(wù)的工作負載。

在當(dāng)前時代，當(dāng)對IT基礎(chǔ)設(shè)施的依賴性非常高時，就需要確保高可靠和高性能的基礎(chǔ)設(shè)施。IT團隊需要確保在家工作的用戶可以隨時訪問他們需要的應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)。停機預(yù)防和業(yè)務(wù)連續(xù)性比以往任何時候都更加重要。

優(yōu)化數(shù)據(jù)中心

為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，組織需要一個類似云的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施，它具有可伸縮和高效的運營能力。現(xiàn)代化工作應(yīng)集中在以下五個關(guān)鍵領(lǐng)域：

#1冗余：某些數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施組件會出現(xiàn)故障是不可避免的。例如，根據(jù)PonemonInstitute的說法，UPS故障是計劃外停電的主要原因。因此，您的數(shù)據(jù)中心應(yīng)該具有為所有設(shè)備提供服務(wù)的冗余組件、電源和連接，以及自動故障轉(zhuǎn)移和遠程管理。創(chuàng)建足夠的冗余也很重要，這樣就不會出現(xiàn)單點故障——無論是服務(wù)器還是網(wǎng)絡(luò)交換機，都可能導(dǎo)致停機。企業(yè)必須投資于正確的監(jiān)控工具，以確保在任何問題影響IT基礎(chǔ)架構(gòu)性能之前主動解決它。

#2冷卻：當(dāng)今的高性能設(shè)備和密集數(shù)據(jù)中心設(shè)計需要比傳統(tǒng)架構(gòu)更多的冷卻。在許多情況下，IT領(lǐng)導(dǎo)者需要重新審視他們的冷卻基礎(chǔ)設(shè)施，以確保它能夠處理負載。這一點至關(guān)重要，因為據(jù)估計，冷卻占數(shù)據(jù)中心總能耗的近40%。行內(nèi)冷卻和熱通道和冷通道封閉可以幫助創(chuàng)建正確的操作環(huán)境。組織還必須考慮使用AIOps（IT運營中的人工智能）以更好的方式衡量和優(yōu)化能源效率水平。

#3功率：確保足夠的功率和優(yōu)化功率負載也同樣重要。從成本和彈性的角度來看，這都是至關(guān)重要的。電源過載會導(dǎo)致故障，而將低密度機架放在較大的電源上會浪費能源。對電力系統(tǒng)進行徹底審查有助于識別此類問題。淘汰和更換舊的低效能源IT基礎(chǔ)設(shè)施也同樣重要。例如，Gartner表示，服務(wù)器消耗了60%的有效負載功率。企業(yè)可以通過識別和消除不必要的工作負載來顯著減少這種情況。還可以通過整合虛擬機和用新的節(jié)能服務(wù)器替換舊的低效服務(wù)器來顯著降低功耗。

#4空間：傳統(tǒng)上，數(shù)據(jù)中心的生命周期可能預(yù)計為15年，但Covid-19大流行所需的快速運營變化使得預(yù)測需求變得更加困難。模塊化數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施提供滿足不斷變化的需求所需的敏捷性和可擴展性。一流的解決方案為快速構(gòu)建提供即插即用的簡單性。企業(yè)可以從多種部署模型中進行選擇——從內(nèi)部部署（應(yīng)用程序托管在組織場所內(nèi)的數(shù)據(jù)中心中）、托管（組織可以為其服務(wù)器或數(shù)據(jù)中心的其他硬件租用空間、電力和冷卻）由服務(wù)提供商提供）和云（企業(yè)可以選擇使用按使用付費模式將其應(yīng)用程序托管在公共云中）

#5利用AIOps實現(xiàn)自動化：如今，IT運營團隊比以往任何時候都被要求管理復(fù)雜的IT基礎(chǔ)設(shè)施。在多云世界中，用更少的錢做更多的事情的壓力越來越大，因此在不按比例增加成本的情況下提高效率的需求很大。在這種環(huán)境中，AIOps已成為支持當(dāng)今高度動態(tài)和分布式IT基礎(chǔ)架構(gòu)的強大替代方案。AIOps可以幫助IT運營團隊監(jiān)控大量日志和警報，并將洞察與可能最終影響用戶體驗的實際性能問題相關(guān)聯(lián)。AIOps的使用正在迅速適應(yīng)，組織正在使用來自AIOps工具的智能洞察來找出問題的根本原因。研究公司Gartner證實了AIOps的重要性不斷上升，該公司預(yù)測大型企業(yè)獨家使用AIOps和數(shù)字體驗監(jiān)控工具來監(jiān)控應(yīng)用程序和基礎(chǔ)設(shè)施的比例將從2018年的5%上升到2023年的30%。

總而言之，考慮到數(shù)據(jù)中心的重要性，以及在充滿挑戰(zhàn)的環(huán)境中提供支持的挑戰(zhàn)，對于企業(yè)來說，繼續(xù)關(guān)注承諾持續(xù)提高效率和性能的計劃或流程是極其重要的。通過關(guān)注上面提到的數(shù)據(jù)中心優(yōu)化的五個重要參數(shù)，企業(yè)可以創(chuàng)建更能適應(yīng)快速變化之風(fēng)的數(shù)據(jù)中心。（編譯/千家網(wǎng)）

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總結(jié)

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