? 龐大數據中心內部不僅非常嘈雜，而且溫度也非常高。為了防止服務器過熱是數據中心運營者面臨的一個主要挑戰。因此，包括Facebook、微軟和谷歌在內的這一領域的大公司都在尋找節約冷卻成本的不同方法，這也就不足為奇了。Facebook在可能的情況下直接使用了外部的冷卻空氣，微軟正在試驗水下數據中心，而谷歌則擺脫不了自己高科技公司的屬性，并在尋找它的人工智能模式，以節省更多的能源開支。

　　幾年前，通過旗下DeepMind的分支機構，谷歌開始研究如何利用機器學習為運營商提供一些關于如何最好地冷卻數據中心的額外指導。然而在當時，該系統只提出了建議，而人類操作員決定是否實施這些建議。這些人現在可以在下午小睡更長時間，因為團隊已經決定，這些模型現在已經足夠好了，可以讓人工智能系統完全控制冷卻系統。當然，運營商仍然可以進行干預，但只要人工智能不決定將其燒毀，系統就會自動運行。

　　新的冷卻系統現在已經在許多谷歌的數據中心就位。每隔五分鐘，系統就會在數據中心內對數以千計的傳感器進行數據調查，并根據這些信息選擇最優的行動。當然，這里有各種各樣的制衡機制，因此，谷歌的一個數據中心內部的溫度持續上升的可能性很低。

　　像大多數機器學習模型一樣，當它收集更多的數據時，這個模型也變得更好了。與數據中心的歷史能源使用相比，它現在的能源節約率平均為30%。

　　值得注意的一點是，谷歌顯然不僅在努力節省這幾美元的成本，在更多方面，谷歌也在將其視為一種推廣自己的機器學習服務的方式。畢竟在數據中心工作的技術，也應該被使用在辦公大樓里。DeepMind在今天的聲明中寫道：“從長遠來看，我們認為有可能將這項技術應用于其他工業領域，并幫助解決更大規模的氣候變化問題。”

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的谷歌开始用AI技术帮助数据中心散热节省成本的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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