Py之pandas：利用pandas工具輸出每行的索引值、及其對應的行數據

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利用pandas工具輸出每行的索引值、及其對應的行數據

輸出結果

實現代碼

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利用pandas工具輸出每行的索引值、及其對應的行數據

輸出結果

name object ID object age object sex object hobbey object dtype: objectname ID age sex hobbey 0 Bob 1 NaN 男 打籃球 1 LiSa 2 28 女 打羽毛球 2 Mary 38 女 打乒乓球 3 Alan None None ----------------------------------------- 0 ['Bob', 1, nan, '男', '打籃球'] 1 ['LiSa', 2, 28, '女', '打羽毛球'] 2 ['Mary', ' ', 38, '女', '打乒乓球'] 3 ['Alan', None, '', None, '']

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實現代碼

import pandas as pd import numpy as npcontents={"name": ['Bob', 'LiSa', 'Mary', 'Alan'],"ID": [1, 2, ' ', None], # 輸出 NaN"age": [np.nan, 28, 38 , '' ], # 輸出 # "born": [pd.NaT, pd.Timestamp("1990-01-01"), pd.Timestamp("1980-01-01"), ''], # 輸出 NaT"sex": ['男', '女', '女', None,], # 輸出 None"hobbey":['打籃球', '打羽毛球', '打乒乓球', '',], # 輸出 } data_frame = pd.DataFrame(contents) data_frame.to_excel("data_Frame.xls") print(data_frame.dtypes) print(data_frame) print('-----------------------------------------') data_frame_temp=data_frame.copy()# Py之pandas：利用pandas工具輸出每行的索引值、及其對應的行數據 for index, row in data_frame.iterrows(): row_lists=list(row)print(index,row_lists)

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Py之pandas：利用pandas工具输出每行的索引值、及其对应的行数据的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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