Python之pyecharts:利用pyecharts绘制2020年11月16日微博话题热度排行榜实时变化
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
Python之pyecharts:利用pyecharts绘制2020年11月16日微博话题热度排行榜实时变化
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
Python之pyecharts:利用pyecharts繪制2020年11月16日微博話題熱度排行榜實時變化
?
?
?
目錄
利用pyecharts繪制2020年11月16日微博話題熱度排行榜實時變化
Bar()函數
?
?
相關文章
Python之pyecharts:利用pyecharts繪制2020年11月16日微博話題熱度排行榜實時變化
Python之pyecharts:利用pyecharts繪制2020年11月16日微博話題熱度排行榜實時變化實現
利用pyecharts繪制2020年11月16日微博話題熱度排行榜實時變化
?
?
Bar()函數
class Bar Found at: pyecharts.charts.basic_charts.barclass Bar(RectChart):"""<<< Bar Chart >>>Bar chart presents categorical data with rectangular barswith heights or lengths proportional to the values that they represent."""def add_yaxis(self, series_name:str, y_axis:types.Sequence[types.Union[types.Numericopts.BarItemdict]], *, is_selected:bool=True, xaxis_index:types.Optional[types.Numeric]=None, yaxis_index:types.Optional[types.Numeric]=None, is_legend_hover_link:bool=True, color:types.Optional[str]=None, is_show_background:bool=False, background_style:types.Union[types.BarBackgrounddictNone]=None, stack:types.Optional[str]=None, bar_width:types.Union[types.Numericstr]=None, bar_max_width:types.Union[types.Numericstr]=None, bar_min_width:types.Union[types.Numericstr]=None, bar_min_height:types.Numeric=0, category_gap:types.Union[types.Numericstr]="20%", gap:types.Optional[str]="30%", is_large:bool=False, large_threshold:types.Numeric=400, dimensions:types.Union[types.SequenceNone]=None, series_layout_by:str="column", dataset_index:types.Numeric=0, is_clip:bool=True, z_level:types.Numeric=0, z:types.Numeric=2, label_opts:types.Label=opts.LabelOpts(), markpoint_opts:types.MarkPoint=None, markline_opts:types.MarkLine=None, tooltip_opts:types.Tooltip=None, itemstyle_opts:types.ItemStyle=None, encode:types.Union[types.JSFuncdictNone]=None):self._append_color(color)self._append_legend(series_name, is_selected)if self.options.get("dataset") is not None:y_axis = Noneself.options.get("series").append({"type":ChartType.BAR, "name":series_name, "xAxisIndex":xaxis_index, "yAxisIndex":yaxis_index, "legendHoverLink":is_legend_hover_link, "data":y_axis, "showBackground":is_show_background, "backgroundStyle":background_style, "stack":stack, "barWidth":bar_width, "barMaxWidth":bar_max_width, "barMinWidth":bar_min_width, "barMinHeight":bar_min_height, "barCategoryGap":category_gap, "barGap":gap, "large":is_large, "largeThreshold":large_threshold, "dimensions":dimensions, "seriesLayoutBy":series_layout_by, "datasetIndex":dataset_index, "clip":is_clip, "zlevel":z_level, "z":z, "label":label_opts, "markPoint":markpoint_opts, "markLine":markline_opts, "tooltip":tooltip_opts, "itemStyle":itemstyle_opts, "encode":encode})return self?
?
?
?
?
總結
以上是生活随笔為你收集整理的Python之pyecharts:利用pyecharts绘制2020年11月16日微博话题热度排行榜实时变化的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: Python之pyecharts:利用p
- 下一篇: 成功解决subprocess.Calle