ML之RF/kNNC/LoRC/SVMC/RFC/GBDTC：利用Pipeline(客戶(hù)年齡/職業(yè)/婚姻/教育/違約/余額/住房等)預(yù)測(cè)客戶(hù)是否購(gòu)買(mǎi)該銀行的產(chǎn)品二分類(lèi)(評(píng)估、調(diào)優(yōu)、推理)

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導(dǎo)讀：根據(jù)客戶(hù)年齡、職業(yè)、婚姻狀況、教育水平、違約記錄、年賬戶(hù)平均余額、住房/個(gè)人貸款)預(yù)測(cè)客戶(hù)是否購(gòu)買(mǎi)該銀行的產(chǎn)品

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目錄

利用Pipeline(客戶(hù)年齡/職業(yè)/婚姻/教育/違約/余額/住房等)預(yù)測(cè)客戶(hù)是否購(gòu)買(mǎi)該銀行的產(chǎn)品二分類(lèi)(評(píng)估、調(diào)優(yōu)、推理)

輸出結(jié)果

設(shè)計(jì)思路

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ML之RF/kNNC/LoRC/SVMC/RFC/GBDTC：利用Pipeline(客戶(hù)年齡/職業(yè)/婚姻/教育/違約/余額/住房等)預(yù)測(cè)客戶(hù)是否購(gòu)買(mǎi)該銀行的產(chǎn)品二分類(lèi)(評(píng)估、調(diào)優(yōu)、推理)全部

利用Pipeline(客戶(hù)年齡/職業(yè)/婚姻/教育/違約/余額/住房等)預(yù)測(cè)客戶(hù)是否購(gòu)買(mǎi)該銀行的產(chǎn)品二分類(lèi)(評(píng)估、調(diào)優(yōu)、推理)

輸出結(jié)果

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設(shè)計(jì)思路

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的ML之RF/kNNC/LoRC/SVMC/RFC/GBDTC：利用Pipeline(客户年龄/职业/婚姻/教育/违约/余额/住房等)预测客户是否购买该银行的产品二分类(评估、调优、推理)的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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