成功解決ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge (status=1): STOP: TOTAL NO. of ITERATIONS REACHED LIMIT. Increase the number of iterations (max_iter) or scale the data as shown in:

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目錄

解決問(wèn)題

解決思路

解決方法

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解決問(wèn)題

F:\Program Files\Python\Python36\lib\site-packages\sklearn\linear_model\_logistic.py:764: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge (status=1):
STOP: TOTAL NO. of ITERATIONS REACHED LIMIT.
Increase the number of iterations (max_iter) or scale the data as shown in:
? ? https://scikit-learn.org/stable/modules/preprocessing.html
Please also refer to the documentation for alternative solver options:
? ? https://scikit-learn.org/stable/modules/linear_model.html#logistic-regression
? extra_warning_msg=_LOGISTIC_SOLVER_CONVERGENCE_MSG)

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解決思路

收斂警告：lbfgs無(wú)法聚合（狀態(tài)=1）：
停止：迭代總數(shù)達(dá)到限制。
增加迭代次數(shù)（最大值）或縮放數(shù)據(jù)，如中所示：https://scikit-learn.org/stable/modules/preprocessing.html
另請(qǐng)參閱文檔以了解其他解算器選項(xiàng)：https://scikit-learn.org/stable/modules/linear_model.html#logistic-regression%20%C2%A0%20extra_warning_msg=_LOGISTIC_SOLVER_CONVERGENCE_MSG)

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解決方法

迭代總數(shù)達(dá)到限制。增加迭代次數(shù)（最大值）或縮放數(shù)據(jù).scikit-learn版本問(wèn)題導(dǎo)致的匹配警告和收斂警告，調(diào)用的函數(shù)和方法已經(jīng)有改變，暫時(shí)不處理也不會(huì)影響程序運(yùn)行。
建議升級(jí)版本或者修改為最新版本的用法，合理使用庫(kù)函數(shù)！

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的成功解决ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge (status=1): STOP: TOTAL NO. of ITERATIONS REACHED L的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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