DL之DNN优化技术:采用三种激活函数(sigmoid、relu、tanh)构建5层神经网络,权重初始值(He参数初始化和Xavier参数初始化)影响隐藏层的激活值分布的直方图可视化
生活随笔
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DL之DNN优化技术:采用三种激活函数(sigmoid、relu、tanh)构建5层神经网络,权重初始值(He参数初始化和Xavier参数初始化)影响隐藏层的激活值分布的直方图可视化
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DL之DNN優(yōu)化技術(shù):采用三種激活函數(shù)(sigmoid、relu、tanh)構(gòu)建5層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),權(quán)重初始值(He參數(shù)初始化和Xavier參數(shù)初始化)影響隱藏層的激活值分布的直方圖可視化
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總結(jié)
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