ML之Hash_HamMingDistance：基于輸入圖片哈希化(均值哈希+差值哈希)即8*8個元素的單向vector利用漢明距離算法進行判別

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輸出結果

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代碼實現

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def Hamming_Distance(img1,img2,mark):if mark=="avg":hash1=avg_Hash(img1)hash2=avg_Hash(img2)elif mark=="dif":hash1=difference_Hash(img1)hash2=difference_Hash(img2)n=0if len(hash1)!=len(hash2):return -1for i in range(len(hash1)):if hash1[i]!=hash2[i]:n=n+1res=1-n/len(hash1) return res

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總結

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