成功解決ValueError: Shape of passed values is (1, 332), indices imply (1, 1)

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解決問題

解決思路

解決方法

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解決問題

ValueError: Shape of passed values is (1, 332), indices imply (1, 1)

def XGBR_train(X, y):train_x, test_x, train_y, test_y = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=0) test_preds = pd.DataFrame({"label": test_y}, index=[1,332])XGBR_model = XGBRegressor(learning_rate=0.03, # 默認(rèn)0.3n_estimators=100, # 樹的個數(shù)max_depth=4 )XGBR_model.fit(train_x, train_y)test_preds['y_pred'] = XGBR_model.predict(test_x)XGBR_model_score = metrics.r2_score(test_preds['label'], test_preds['y_pred'])# GridSearchCV和cross_val_score的結(jié)果一樣 # scores = cross_val_score(XGBR_model, X, y, scoring='r2') # print(scores) # gs = GridSearchCV(XGBR_model, {}, cv=3, verbose=3).fit(X, y)return XGBR_model, XGBR_model_score

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解決思路

值錯誤：傳遞值的形狀為（1，332），索引表示（1，1）

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解決方法

可知，形狀為一維數(shù)據(jù)，所以索引只能在數(shù)據(jù)的維數(shù)范圍內(nèi)，不可超出！

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的成功解决ValueError: Shape of passed values is (1, 332), indices imply (1, 1)的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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