成功解決TypeError: unsupported operand type(s) for %: 'NoneType' and 'dict'

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解決問題

解決思路

解決方法

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解決問題

TypeError: unsupported operand type(s) for %: 'NoneType' and 'dict'

190520：第二次遇到

解決方法：暫時注釋掉了下邊代碼，運行了后邊的代碼。
原因分析：kNNR_uni.predict(X_test_split)方法，對傳入的輸入的數(shù)據(jù)不支持，盡管經(jīng)過多次測試，沒有發(fā)現(xiàn)其他除了整型、浮點型等其他類型的數(shù)據(jù)。

from sklearn.neighbors import KNeighborsRegressor#T2.1、kNN(平均回歸)weights='uniform'。 kNNR_uni = KNeighborsRegressor(weights='uniform') kNNR_uni.fit(X_train_split, y_train_split) kNNR_uni_predict = kNNR_uni.predict(X_test_split)#T2.2、kNN(加權(quán)回歸)：weights='distance'。 kNNR_dis = KNeighborsRegressor(weights='distance') kNNR_dis.fit(X_train_split, y_train_split) kNNR_dis_predict = kNNR_dis.predict(X_test_split)

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解決思路

類型錯誤:%不支持操作數(shù)類型:'NoneType'和'dict'

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解決方法

T1、還沒有完全解決，暫時先對%前后的變量分別輸出
將
print(globals()['__doc__'] % locals())
改為
print(globals()['__doc__'], locals())

期待網(wǎng)友更好的解答！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的成功解决TypeError: unsupported operand type(s) for %: 'NoneType' and 'dict'的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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