Dataset之圖片數(shù)據(jù)增強：設計自動生成汽車車牌圖片算法(cv2+PIL)根據(jù)隨機指定七個字符生成逼真車牌圖片數(shù)據(jù)集(自然場景下+各種噪聲效果)可視化

導讀
設計自動生成汽車車牌圖片算法，基于cv2+PIL庫函數(shù)，根據(jù)隨機指定七個字符生成逼真車牌圖片數(shù)據(jù)集，帶有自然場景下且有各種噪聲效果，并對逼真車牌圖片數(shù)據(jù)集進行可視化。

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目錄

輸出結(jié)果

設計思路

核心代碼

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輸出結(jié)果

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設計思路

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核心代碼

l_plateStr,l_plateImg = G.genBatch(100,2,range(31,65),"F:/File_Python/Python_daydayup/data_input/LPR/plate01",(272,72))n_generate = 100 rows = 20 cols = int(n_generate/rows) l_out = [] for i in range(rows): l_tmp = [] for j in range(cols): l_tmp.append(l_plateImg[i*cols+j])l_out.append(np.hstack(l_tmp)) fig = plt.figure(figsize=(10, 10)) ax = fig.add_subplot(111) ax.imshow( np.vstack(l_out), aspect="auto" ) plt.suptitle('LicensePlateGeneration(cv2+PIL): Use 7 characters to generate realistic license plate image data set') plt.show()

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Dataset之图片数据增强：设计自动生成汽车车牌图片算法(cv2+PIL)根据随机指定七个字符生成逼真车牌图片数据集(自然场景下+各种噪声效果)可视化的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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