Py之textgenrnn:textgenrnn库的简介、安装、使用方法详细攻略
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Py之textgenrnn:textgenrnn库的简介、安装、使用方法详细攻略
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Py之textgenrnn:textgenrnn庫的簡(jiǎn)介、安裝、使用方法詳細(xì)攻略
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目錄
textgenrnn庫的簡(jiǎn)介
textgenrnn庫的安裝
textgenrnn庫的使用方法
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textgenrnn庫的簡(jiǎn)介
textgenrnn 是一個(gè)基于 Keras/TensorFlow 的 Python 3 模塊,用于創(chuàng)建 char-rnn,具有許多很酷炫的特性:
- 它是一個(gè)使用注意力權(quán)重(attention-weighting)和跳躍嵌入(skip-embedding)等先進(jìn)技術(shù)的現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),用于加速訓(xùn)練并提升模型質(zhì)量。
- 能夠在字符層級(jí)和詞層級(jí)上進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測(cè)。
- 能夠設(shè)置 RNN 的大小、層數(shù),以及是否使用雙向 RNN。
- 能夠?qū)θ魏瓮ㄓ玫妮斎胛谋疚募M(jìn)行訓(xùn)練。
- 能夠在 GPU 上訓(xùn)練模型,然后在 CPU 上使用這些模型。
- 在 GPU 上訓(xùn)練時(shí)能夠使用強(qiáng)大的 CuDNN 實(shí)現(xiàn) RNN,這比標(biāo)準(zhǔn)的 LSTM 實(shí)現(xiàn)大大加速了訓(xùn)練時(shí)間。
- 能夠使用語境標(biāo)簽訓(xùn)練模型,能夠更快地學(xué)習(xí)并在某些情況下產(chǎn)生更好的結(jié)果。
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textgenrnn庫的安裝
pip install textgenrnn
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textgenrnn庫的使用方法
后期更新……
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總結(jié)
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