AI公開課：19.03.06何曉冬博士《自然語言與多模態交互前沿技術》課堂筆記以及個人感悟

導讀：AI與產業界結合，算法還是很重要的。
計算機能不能思考？會不會思考？把哲學問題轉為科學問題。
AI生態 ?IOT+交互+個性化+服務

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目錄

演講內容(部分)

現場圖片

PPT內容

多模態智能?????

理解語言

人機對話—情感

????AI產業化的方向?????

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演講內容(部分)

AI與產業界結合，算法還是很重要的。
計算機能不能思考？會不會思考？把哲學問題轉為科學問題。
AI生態 ?IOT+交互+個性化+服務

關于AI中美之間差異
? ? ? ?美國一般都研究比較偏的題目，可能會帶來一個新的領域。而中國一般都比較深入，比如人臉識別。其實，中美結合會更好！

關于無意識的生成和有意識的生成
? ? ? ?有意識的生成，這個方向，還需要更多的突破，讓意識能夠受控。

關于情感交流
? ? ? ?其實可以理解為機器人助理是否有意識。現在的機器人助理的交互，其實就是算法形成的反饋，但是有時候也無妨礙，就像小孩子玩玩具一樣，那是一個需求。

? ? ? ?人工智能領域，CV推進的更加快一些，NLP雖然很慢，但這也是未來的一個機會。
? ? ? ?何曉東博士說道，2012年那時候，全世界大概不到10個人可以訓練RNN，但是現在，AI領域的大部分人基本都會了。
希望人工智能帶給人的生活更好更方便，體現在即時服務等方面，讓人們過的更加有幸福感！

關于認知
? ? ? ?認知是一個多模態，人工智能是否能夠模擬認知，這是一個哲學問題，要先定義為科學問題，即真偽問題，所以，這需要一個清晰的定義，什么是認知？

感知→認知
從感知到認知的問題，到底有多少復雜程度。

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博主額外補充
? ? ? 人腦有100億個神經細胞，每日可記錄8600萬次信息，在1秒鐘之內，可產生10萬次化學反應，人的五官時刻都在捕捉各種情報，但經過大腦處理的，僅占實際情報的1%，其余的99%均比打入“冷宮”。

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現場圖片

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PPT內容

多模態智能

理解語言

人機對話—情感

AI產業化的方向

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《新程序員》：云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的AI公开课：19.03.06何晓冬博士《自然语言与多模态交互前沿技术》课堂笔记以及个人感悟的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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