ML之NB：(NLP)基于sklearn庫利用不同語種數(shù)據(jù)集訓練NB(樸素貝葉斯)算法，對新語種進行語種檢測

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目錄

輸出結(jié)果

訓練數(shù)據(jù)集

設計思路

核心代碼

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輸出結(jié)果

測試01：I love you

測試02：Ich liebe dich

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訓練數(shù)據(jù)集

數(shù)據(jù)集下載：不同語種訓練數(shù)據(jù)集Language_data

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設計思路

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核心代碼

x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, random_state=1) language_detector = LanguageDetector() language_detector.fit(x_train, y_train)test_language='Ich liebe dich' print(language_detector.predict(test_language)) print(language_detector.score(x_test, y_test))

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的ML之NB：(NLP)基于sklearn库利用不同语种数据集训练NB(朴素贝叶斯)算法，对新语种进行语种检测的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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