ML：分類(lèi)預(yù)測(cè)問(wèn)題中評(píng)價(jià)指標(biāo)(ER/混淆矩陣P-R-F1/ROC-AUC/RP/mAP)簡(jiǎn)介、使用方法、代碼實(shí)現(xiàn)、案例應(yīng)用之詳細(xì)攻略

 

 

目錄

分類(lèi)預(yù)測(cè)的簡(jiǎn)介

分類(lèi)預(yù)測(cè)問(wèn)題中評(píng)價(jià)指標(biāo)(ER/ROC-AUC/P-R-F1/RP/mAP)簡(jiǎn)介

ER：誤分類(lèi)率Error Rate—最初不考慮代價(jià)——引進(jìn)CM解決（欺詐檢測(cè)、癌癥檢測(cè)等案例）

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的ML：分类预测问题中评价指标(ER/混淆矩阵P-R-F1/ROC-AUC/RP/mAP)简介、使用方法、代码实现、案例应用之详细攻略的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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