CV：基于face庫(kù)利用cv2調(diào)用攝像頭(或視頻)根據(jù)人臉圖片實(shí)現(xiàn)找人(先指定要識(shí)別已知人臉的文件夾轉(zhuǎn)為numpy_array+輸入新圖片遍歷已有numpy_array)

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目錄

輸出結(jié)果

設(shè)計(jì)思路

核心代碼

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輸出結(jié)果

給定你想要的圖片即可在某段視頻內(nèi)實(shí)時(shí)查找，目前識(shí)別準(zhǔn)確率還待提高！

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設(shè)計(jì)思路

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核心代碼

# -*- coding: utf-8 -*-#CV：基于face庫(kù)利用cv2調(diào)用攝像頭根據(jù)人臉圖片實(shí)現(xiàn)找人(先指定要識(shí)別已知人臉的文件夾轉(zhuǎn)為numpy_array+輸入新圖片遍歷已有numpy_array)——Jason Niu import face import cv2 import os #將for循環(huán)依次輸出的單條信息存在一個(gè)列表內(nèi) from os.path import splitext import sys import time from tkinter import * from PIL.ImageTk import PhotoImage from sqlalchemy.testing.exclusions import compound import pygletdef exit(): sys.exit()root=Tk() #實(shí)例化TK root.title("人臉識(shí)別系統(tǒng)") #設(shè)置標(biāo)題欄frame1=Frame(root) frame2=Frame(root)var=StringVar() var.set("歡迎進(jìn)入人臉識(shí)別系統(tǒng)！\n本款軟件是基于爬蟲(chóng)技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法技術(shù)的集成應(yīng)用\n<請(qǐng)?jiān)谙逻呡斎胍R(shí)別人臉?biāo)夭牡奈募A>")photo=PhotoImage(file="G:\創(chuàng)業(yè)\背景圖01.jpg") #背景圖01.jpgimageLabel=Label(frame1) imageLabel.pack(side=RIGHT)……def callback():var.set("感謝使用，人臉正在識(shí)別當(dāng)中……")#人臉識(shí)別找人設(shè)計(jì)思路：從網(wǎng)絡(luò)攝像頭讀取每視頻幀，實(shí)現(xiàn)在攝像頭中捕獲你指定某個(gè)人臉圖像的labelpath=str(e1.get()) #F:\File_Python\Resources\face_X01#打開(kāi)攝像頭#0（默認(rèn)）mainloop() #進(jìn)入主事件循環(huán)

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參考文獻(xiàn)
CV：基于face庫(kù)利用cv2調(diào)用攝像頭根據(jù)人臉圖片實(shí)現(xiàn)找人(先指定要識(shí)別已知人臉的文件夾轉(zhuǎn)為numpy_array+輸入新圖片遍歷已有numpy_array)

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的CV：基于face库利用cv2调用摄像头(或视频)根据人脸图片实现找人(先指定要识别已知人脸的文件夹转为numpy_array+输入新图片遍历已有numpy_array)的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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