Numpy：利用Numpy庫建立可視化輸入的二次函數數據點集np.linspace+np.random.shuffle+np.random.normal

?

?

目錄

輸出結果

代碼設計

---

?

?

?

?

輸出結果

?

?

代碼設計

import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltdef fix_seed(seed=1): #重復觀看一樣東西# reproduciblenp.random.seed(seed)# make up data建立數據 fix_seed(1) x_data = np.linspace(-7, 10, 2500)[:, np.newaxis] #水平軸-7~10 np.random.shuffle(x_data) noise = np.random.normal(0, 8, x_data.shape) y_data = np.square(x_data) - 5 + noise# plot input data plt.scatter(x_data, y_data) #將數據繪制圖一元二次函數的數據集點 plt.title('Matplotlib,BN,QuadraticFunction_InputData--Jason Niu') plt.show()

?

?

?

?

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Numpy：利用Numpy库建立可视化输入的二次函数数据点集np.linspace+np.random.shuffle+np.random.normal的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。