CV之NS:图像风格迁移(Neural Style 图像风格变换)算法简介、过程思路、关键步骤配图、案例应用之详细攻略
CV之NS:圖像風格遷移(Neural Style 圖像風格變換)算法簡介、過程思路、關鍵步驟配圖、案例應用之詳細攻略
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目錄
圖像風格遷移算法簡介
圖像風格遷移算法過程思路
1、VGG對比NS
圖像風格遷移算法關鍵步驟
1、根據VGG卷積層的特征還原出對應的原始圖像
2、利用風格損失還原的圖像
3、?原始圖像風格遷移的原理
4、?快速圖像風格遷移的原理
5、原始圖像風格遷移和快速圖像風格遷移的比較
圖像風格遷移算法案例應用
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圖像風格遷移算法簡介
相關論文
1、A Neural Algorithm of Artistic Style
arXiv:https://arxiv.org/abs/1508.06576
PDF鏈接01:https://arxiv.org/pdf/1508.06576.pdf
2、Torch implementation of neural style algorithm
neural-style: Torch implementation of neural style algorithm
GitHub代碼地址:https://github.com/daerduoCarey/neural-style
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圖像風格遷移算法過程思路
1、VGG對比NS
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圖像風格遷移算法關鍵步驟
1、根據VGG卷積層的特征還原出對應的原始圖像
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2、利用風格損失還原的圖像
梵高的著名畫作《星空》的風格
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3、?原始圖像風格遷移的原理
組合內容損失和風格損失還原圖像
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4、?快速圖像風格遷移的原理
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5、原始圖像風格遷移和快速圖像風格遷移的比較
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圖像風格遷移算法案例應用
1、論文中的案例應用
(1)、neural-style: Torch implementation of neural style algorithm
GitHub代碼地址:https://github.com/daerduoCarey/neural-style
(2)、《A Neural Algorithm of Artistic Style》
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2、博客文章案例應用
NS之VGG(Keras):基于Keras的VGG16實現之《復仇者聯盟3》滅霸風格遷移設計(A Neural Algorithm of Artistic Style)
CV之NS之VGG16:基于TF Slim(VGG16)利用七個不同的預訓練模型實現快速NS風格
CV之NS之VGG16:基于預訓練模型VGG16訓練COCO的train2014數據集實現訓練《神奈川沖浪里》風格配置yml文件
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的CV之NS:图像风格迁移(Neural Style 图像风格变换)算法简介、过程思路、关键步骤配图、案例应用之详细攻略的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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