Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx2.so or libmkl_def.so.
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx2.so or libmkl_def.so.
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
之前在運行一個文件時,發生了這個問題,排查了一下是wineModel = LassoCV(cv=10).fit(X, Y)
這行代碼組成的.
剛看到這個錯誤確實嚇了我一跳,怎么都出現底層錯誤了.
(嘴上笑嘻嘻,心里MMP)
不過仔細想想mkl確實是一個python的底層類庫.
百度了一下,似乎一般都是在運行scikit-learn或者其他需要運行cude的類庫比如Theano,keras之類的.
解決方案,建議更新你使用類庫的的所有依賴包,尤其是mkl.或者直接所有類庫也行
pip install --upgrade scikit-learn # 或者 conda upgrade scikit-learn到這我就已經解決問題了,但是使用CUDE的似乎還有可能,也不知道管不管用,但是你可以試著閱讀下面這篇博客:
http://xuhaijiao.blog.51cto.com/7977742/1894964
總結
以上是生活随笔為你收集整理的Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx2.so or libmkl_def.so.的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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