時間的相互轉化

from dateutil.relativedelta import relativedelta from datetime import * import timet = int(str(date.today()).split("-")[1])-3 #現在的日期與3月相差幾個月today = date.today() # 打印年月日today_time = int(str((time.mktime(today.timetuple()))).split(".")[0]) #今天凌晨的時間戳time_local = time.localtime(today_time) #轉換成新的時間格式(2016-05-05 20:28:54) dt = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time_local) #時間戳轉化為時間格式，字符串 o_time = datetime.strptime(dt,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")-relativedelta(months=t) #字符串時間轉化為時間格式 并回到三月份 now = datetime.now()-relativedelta(months=t)print("today",today,) print("today_time",today_time) print(t) print('o_time',o_time,type(o_time))print(now,type(now))

　　

today 2019-05-09 today_time 1557331200 2 o_time 2019-03-09 00:00:00 <class 'datetime.datetime'> 2019-03-09 09:40:39.927366 <class 'datetime.datetime'>

　

Django ORM中打印sql語句

fws = FaultWarning.objects.filter(type='ERROR',create_time__gt=st_time,create_time__lt=now)print(fws.query)

data = FaultWarningSerializer(fw, many=True, context={"request": request}).data

　　

?計算百分比保留一位小數

data_dic[_] = (new_dic.get(_), '{:.1f}'.format(((new_dic.get(_)) / count) * 100) + '%')

　　

weater_system_count_per = '{:.1f}%'.format((weater_system_count / total_count) * 100)wind_system_count_per = '{:.1f}%'.format((wind_system_count / total_count) * 100)

　　

?數據庫更新時間

sql1 = 'UPDATE bms_rule_faultwarning set create_time = ADDTIME (date("{0}") + interval 0 hour,time(create_time)),update_time = ADDTIME (date("{0}") + interval 0 hour,time(update_time))WHERE create_time like "{1}%"'.format('2019-02-13','2019-04-13')

　　

?字典根據value排序

dic = {"name1":1,"name100":4,"name200":3,"name23":0} new_dic = dict(sorted(dic.items(), key=lambda d: d[1], reverse=True)) print(new_dic){'name100': 4, 'name200': 3, 'name1': 1, 'name23': 0}

sorted函數按key值對字典排序　

dic = {"name":'alex',"age":18,"name1":"xiao,ming","name2":'wq'} t = sorted(dic.keys(),reverse=True) #倒序 print(t)['name2', 'name1', 'name', 'age']

sorted函數按value值對字典排序

?要對字典的value排序則需要用到key參數，在這里主要提供一種使用lambda表達式的方法，如下：

dic = {"name":'alex',"age":"18","name1":"xiao,ming","name2":'wq'} t = sorted(dic.items(),key=lambda item:item[1],reverse=True) #倒序 print(t)

這里的d.items()實際上是將dic轉換為可迭代對象('name1', 'xiao,ming'), ('name2', 'wq'), ('name', 'alex'), ('age', '18'),items()方法將字典的元素 轉化為了元組，而這里key參數對應的lambda表達式的意思則是選取元組中的第二個元素作為比較參數（如果寫作key=lambda item:item[0]的話則是選取第一個元素作為比較對象，也就是key值作為比較對象。lambda?x:y中x表示輸出參數，y表示lambda 函數的返回值），所以采用這種方法可以對字典的value進行排序。注意排序后的返回值是一個list，而原字典中的名值對被轉換為了list中的元組。

字典根據鍵排序

d = {'d1':2, 'd2':4, 'd4':1,'d3':3,} new_d = {} for k in sorted(d, reverse=True):new_d[k] = d[k] print(new_d)

　　

?

?關于distinct（）去重

真正的做法是這樣的，如果用mysql 的話，distinct() 里面不要任何參數，參數應該寫在 value 中去，類似如下方式:

?

if __name__ == "__main__":a = Category.objects.values('parentcode','email').distinct()for obj in a:print obj

?

這表示按照 parentcode,email 組合去除重復的內容.
如果是這樣:

if __name__ == "__main__":a = Category.objects.values('parentcode').distinct()for obj in a:print obj

就表示按照 parentcode 去除重復的內容。　　

ClassName.objects.values('name').distinct() .order_by('name')

?時間自動添加

created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)updated_at = models.DateTimeField(auto_now=True)

　　Django創建APP

　　在每個django項目中可以包含多個APP，相當于一個大型項目中的分系統、子模塊、功能部件等等，相互之間比較獨立，但也有聯系。

　　所有的APP共享項目資源。

　　在pycharm下方的terminal終端中輸入命令：

　　python manage.py startapp cmdb

　　這樣就創建了一個叫做cmdb的APP，django自動生成“cmdb”文件夾。

?

?遞歸實現斐波那契數列

def fbnq(n):if n==1 or n==2:return 1return fbnq(n-1)+fbnq(n-2)y = fbnq(7) print(y)

　　

?

　

轉載于:https://www.cnblogs.com/weidaijie/p/10836686.html

總結

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