前言

🚀 作者 ：“程序員梨子”

🚀 **文章簡(jiǎn)介 **：本篇文章主要調(diào)用百度接口制作一款顏值檢測(cè)小工具啦。

🚀 **文章源碼獲取 **： 為了感謝每一個(gè)關(guān)注我的小可愛💓每篇文章的項(xiàng)目源碼都是無償分

享滴💓👇👇👇👇

點(diǎn)這里藍(lán)色這行字體自取，需要什么源碼記得說標(biāo)題名字哈！私信我也可！

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正文

為什么這年頭，大家很容易外貌焦慮？想知道真實(shí)的顏值可以打多少分嘛？

嘿嘿，今天小編就來給大家制作一款應(yīng)用百度AI的人臉識(shí)別功能的顏值檢測(cè)小腳本啦！感興趣的朋

友一起來看看效果吧~

1）效果展示

安裝好baidu-aip模塊，獲取了百度AI接口密鑰后，即可調(diào)用百度接口進(jìn)行人臉屬性識(shí)別了。

首先以劉亦菲的圖片為例進(jìn)行年齡、性別、顏值的識(shí)別。

2）源碼實(shí)現(xiàn)

import os import base64 from aip import AipFaceos.chdir(r'F:\公眾號(hào)\28.人臉識(shí)別') #設(shè)置圖片存放的路徑pictureName = '1_yz.jpg' def get_picture_content(pictureName):with open(pictureName, 'rb') as fp:content = base64.b64encode(fp.read())return content.decode('utf-8') #定義讀取圖片的函數(shù)APP_ID = 'XXX' API_KEY = 'XXXXXXXX' SECRET_KEY = 'XXXXXXXXXXXX' #百度賬號(hào)和密鑰options = {} imageType = 'BASE64' options["face_field"] = "age, gender, beauty" aipFace = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) result = aipFace.detect(get_picture_content(pictureName), imageType, options) print(result)

注：其中os.chdir中的內(nèi)容應(yīng)該替換成你存儲(chǔ)圖片的地址，APP_ID、API_KEY、SECRET_KEY

應(yīng)該替換成第二章末尾你獲取的百度密鑰。

得到結(jié)果如下：

其中，age對(duì)應(yīng)的值為年齡，gender對(duì)應(yīng)的值為性別，beauty對(duì)應(yīng)的值為顏值分。

為進(jìn)一步規(guī)范輸出成標(biāo)準(zhǔn)格式，通過如下代碼進(jìn)行規(guī)范化：

import pandas as pd face_character = pd.DataFrame({"age":[result['result']['face_list'][0]['age']], "gender":[result['result']['face_list'][0]['gender']['type']], "beauty":[result['result']['face_list'][0]['beauty']] })

得到結(jié)果如下：

可以發(fā)現(xiàn)劉亦菲的顏值對(duì)于這個(gè)結(jié)果，我也比較吃驚，所以顏值得分大家當(dāng)成娛樂就好！！

優(yōu)化之后的源碼——

import os import re import time import base64 import pandas as pd import tkinter as tk from aip import AipFace from tkinter import filedialogroot = tk.Tk() root.withdraw() Folderpath = filedialog.askdirectory(title = '請(qǐng)選擇圖片存放的文件夾') picturePath = filedialog.askopenfilename(title = '請(qǐng)選擇要進(jìn)行顏值評(píng)價(jià)的圖片') root.destroy() os.chdir(Folderpath) #設(shè)置圖片存放的路徑def get_picture_content(picturePath):with open(picturePath, 'rb') as fp:content = base64.b64encode(fp.read())return content.decode() #定義讀取圖片的函數(shù)APP_ID = 'XXX' API_KEY = 'XXXXXXXX' SECRET_KEY = 'XXXXXXXXXXXX' #百度賬號(hào)和密鑰options = {} options["max_face_num"] = 2 options["face_field"] = "gender" aipFace = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) imageType = 'BASE64' result = aipFace.detect(get_picture_content(picturePath), imageType, options) gender = result['result']['face_list'][0]['gender']['type'] options["face_field"] = "age" time.sleep(1) result = aipFace.detect(get_picture_content(picturePath), imageType, options) age = result['result']['face_list'][0]['age'] options["face_field"] = "beauty" time.sleep(2) result = aipFace.detect(get_picture_content(picturePath), imageType, options) beauty = result['result']['face_list'][0]['beauty'] #獲取年齡、性別、顏值信息face_character = pd.DataFrame({"age":age, "gender":gender, "beauty":beauty},index = ['value']) if face_character['beauty'][0]>80:if face_character['gender'][0] == 'female':str_list = "小姐姐芳齡："+ str(age) + "，顏值爆表"+ '，最終顏值得分為：'+str(beauty)else:str_list = "小哥哥貴庚："+ str(age) + "，顏值爆表"+ '，最終顏值得分為：'+str(beauty) elif face_character['beauty'][0]>70:if face_character['gender'][0] == 'female':str_list = "小姐姐芳齡："+ str(age) + "，天生美顏"+ '，最終顏值得分為：'+str(beauty)else:str_list = "小哥哥貴庚："+ str(age) + "，天生美顏"+ '，最終顏值得分為：'+str(beauty) elif face_character['beauty'][0]>50:if face_character['gender'][0] == 'female':str_list = "小姐姐芳齡："+ str(age) + "，顏值尚可"+ '，最終顏值得分為：'+str(beauty)else:str_list = "小哥哥貴庚："+ str(age) + "，顏值尚可"+ '，最終顏值得分為：'+str(beauty) elif face_character['beauty'][0]>30:if face_character['gender'][0] == 'female':str_list = "小姐姐芳齡："+ str(age) + "，先天不夠，后天來湊"+ '，最終顏值得分為：'+str(beauty)else:str_list = "小哥哥貴庚："+ str(age) + "，先天不夠，后天來湊" + '，最終顏值得分為：'+str(beauty) else:if face_character['gender'][0] == 'female':str_list = "小姐姐芳齡："+ str(age) + "，早點(diǎn)洗洗睡吧"+ '，最終顏值得分為：'+str(beauty)else:str_list = "小哥哥貴庚："+ str(age) + "，早點(diǎn)洗洗睡吧"+ '，最終顏值得分為：'+str(beauty) #顏值定義from tkinter import * from PIL import Image, ImageTk from win32com.client import Dispatch #導(dǎo)入包speaker = Dispatch("SAPI.SpVoice") def roll_call():speaker.Speak(str_list) #控制播放語(yǔ)音os.chdir(Folderpath) #設(shè)置文件路徑root = Tk() root.title("顏值測(cè)試小程序") root.iconbitmap("pikaqiu2.ico") #設(shè)置窗口image = Image.open(picturePath) #加載圖片root.geometry("400x300") #根據(jù)圖片大小設(shè)置窗口大小img_pic = ImageTk.PhotoImage(image) label = Label(root, image=img_pic) label.pack()b2 = tk.Button(root, bg='lightyellow', text='顏值評(píng)價(jià)', font=("KaiTi", 8), width=8, height=2, command=roll_call) b2.place(x=0, y=0)root.mainloop()

明星測(cè)試——

1）賈玲

顏值評(píng)價(jià)結(jié)果：

'小姐姐芳齡：29，先天不夠，后天來湊，最終顏值得分為：30.67'

顏值得分僅供參考，請(qǐng)勿當(dāng)真。

我的有些照片測(cè)出來也是三十多分，可能跟背景、光線、表情都有一定的關(guān)系，大家當(dāng)成娛樂就

好。

2）肖戰(zhàn)

顏值評(píng)價(jià)結(jié)果：

'小哥哥貴庚：23，顏值尚可，最終顏值得分為：63.9'

顏值得分僅供參考，請(qǐng)勿當(dāng)真，認(rèn)為我的代碼有問題的可以自行下載圖片和代碼進(jìn)行嘗試。苦笑！

總結(jié)

顏值得分僅供參考，請(qǐng)勿當(dāng)真

從上面的顏值得分可以發(fā)現(xiàn)，普遍顏值得分較低，八十多分的已經(jīng)算高分了，好啦！調(diào)用百度接口

顏值識(shí)別已講解完畢，感興趣的朋友自己實(shí)現(xiàn)一遍吧

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【颜值检测神器】来，请拿出你们的绝活（这颜值，对得起观众么？）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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