自《數(shù)據(jù)安全法》正式發(fā)布以來，便引發(fā)了社會各界的強烈關注。

第二十一條明確指出：

國家建立數(shù)據(jù)分類分級保護制度，根據(jù)數(shù)據(jù)在經(jīng)濟社會發(fā)展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破壞、泄露或者非法獲取、非法利用，對國家安全、公共利益或者個人、組織合法權(quán)益造成的危害程度，對數(shù)據(jù)實行分類分級保護。國家數(shù)據(jù)安全工作協(xié)調(diào)機制統(tǒng)籌協(xié)調(diào)有關部門制定重要數(shù)據(jù)目錄，加強對重要數(shù)據(jù)的保護。

關系國家安全、國民經(jīng)濟命脈、重要民生、重大公共利益等數(shù)據(jù)屬于國家核心數(shù)據(jù)，實行更加嚴格的管理制度。

各地區(qū)、各部門應當按照數(shù)據(jù)分類分級保護制度，確定本地區(qū)、本部門以及相關行業(yè)、領域的重要數(shù)據(jù)具體目錄，對列入目錄的數(shù)據(jù)進行重點保護。

當前正處于數(shù)字化變革時代，行業(yè)及政企單位需要不斷挖掘和利用數(shù)據(jù)，以其為核心展開商業(yè)運營從而創(chuàng)造價值帶來營收。行業(yè)及政企單位內(nèi)部的數(shù)據(jù)存在著巨大的潛在價值，但由于數(shù)據(jù)具有復雜性高、多樣性強的特點，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的重要前提就是行業(yè)及政企單位對數(shù)據(jù)進行分類分級，從而全面梳理企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并針對涉敏涉敏數(shù)據(jù)采取適當、合理的管理和安全防護措施，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行規(guī)范化管理和保護，確保數(shù)據(jù)安全，促進數(shù)據(jù)共享。

華途數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類分級服務致力于認識數(shù)據(jù)，通過引入自然語言處理、統(tǒng)計模型、特征分析、機器學習等方法，深度識別數(shù)據(jù)含義和數(shù)據(jù)關系，實現(xiàn)對結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的掃描，包括市面主流文檔內(nèi)容、終端及各類存儲服務器、主流數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)平臺等，從而進行自動化的數(shù)據(jù)采集、深度識別數(shù)據(jù)格式和語義內(nèi)容、實現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類分級，也可以進一步識別表格之間的關聯(lián)關系，最終生成完整、可視化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖，來幫助行業(yè)及政企單位快速了解和認識數(shù)據(jù)，為企業(yè)開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)治理工作、敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)安全治理場景等提供基礎。

優(yōu)勢

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優(yōu)勢①：技術先進性
具備指紋、圖像識別、高級語義模型等多項先進識別技術，可從網(wǎng)絡、終端、存儲等方面進行數(shù)據(jù)泄漏防護。采用了B/S混合模式的系統(tǒng)架構(gòu)，通過瀏覽器即可登錄系統(tǒng)管理平臺，可遠程進行策略管理等操作。

優(yōu)勢②：應用場景覆蓋全面
與其它安全產(chǎn)品相比，防護范圍更廣泛，不僅針對結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。同時在防護手段上，能覆蓋終端所有的泄密途徑以及可能的網(wǎng)絡泄密途徑。從而構(gòu)成一個以網(wǎng)絡出口為邊界的防護范圍。在終端層面，華途終端DLP可以監(jiān)控打印、CD/DVD刻錄、U盤、移動硬盤、存儲卡、網(wǎng)絡共享、紅外、串口、USB接手機、文件拖拽、內(nèi)容拷貝等行為，對通過IM、郵件客戶端等發(fā)送敏感信息的場景進行監(jiān)控，最大程度的降低終端泄密的可能性。

優(yōu)勢③：協(xié)議支持種類豐富
在郵件層面，支持對客戶端、網(wǎng)頁郵件加密（HTTP/S、SMTP/S）的業(yè)務還原，旁路部署和串聯(lián)部署可選擇。旁路部署不影響客戶的現(xiàn)網(wǎng)業(yè)務運行，串聯(lián)部署不影響客戶的非郵件業(yè)務運行，支持多種瀏覽器、多款網(wǎng)頁郵箱、多款郵件客戶端、支持對郵件識別匹配不同位置。

優(yōu)勢④：部署模式靈活多樣
在網(wǎng)絡層面，旁路部署和串聯(lián)部署可選擇：旁路部署不影響客戶的現(xiàn)網(wǎng)業(yè)務運行。串聯(lián)部署可對HTTP和HTTPS協(xié)議的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)流量實時進行內(nèi)容恢復和掃描，進行實時審計和阻斷。

功能

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功能①：索引內(nèi)容指紋匹配
索引內(nèi)容指紋又稱索引數(shù)據(jù)匹配（IDM），是一種數(shù)據(jù)內(nèi)容進行模糊匹配的算法技術。該技術主要用于檢測各種非結(jié)構(gòu)化儲存的文檔與樣本文檔的相似度。

功能②：精確內(nèi)容指紋匹配
精確內(nèi)容指紋又稱精確數(shù)據(jù)匹配（EDM），是一種對于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（各類表格）進行精確匹配的算法技術，該技術主要用于匹配待檢測數(shù)據(jù)是否命中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中某一行的算法技術。

功能③：計算機視覺技術
計算機視覺是對圖像進行識別判斷，并理解其中含義。華途信息圍繞數(shù)據(jù)內(nèi)容，具備以下技術：光學字符識別（OCR），對圖片中的文字進行識別辨認；圖章識別，對圖片中的公章進行識別辨認；OCR文字識別，對水平排版的文字進行識別。

功能④：語義分析技術
文件自動聚類是一種典型的無指導機器學習方法，用機器學習算法將不同文檔分別映射到特征向量空間中，以實現(xiàn)將未分類文檔集合自動分成若干類文檔的目的。

功能⑤：文件自動打標技術
為存儲于終端電腦或文件服務器的敏感文件，按照文件內(nèi)容的類別和內(nèi)容敏感程度，對每一個文件標注分類、分級標簽。該標簽將伴隨文件整個生命周期，可在數(shù)據(jù)存儲、使用、傳輸、銷毀過程中，通過識別文件的分類、分級標簽來對其進行可視化展示和監(jiān)管。
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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的带你了解走出数据治理第一步 ，数据资产分类分级的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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