限制python内存上限_Python限制内存和CPU使用量的方法(Unix系统适用)
問題
你想對在Unix系統(tǒng)上面運行的程序設置內(nèi)存或CPU的使用限制。
解決方案
resource 模塊能同時執(zhí)行這兩個任務。例如,要限制CPU時間,可以像下面這樣做:
import signal
import resource
import os
def time_exceeded(signo, frame):
print("Time's up!")
raise SystemExit(1)
def set_max_runtime(seconds):
# Install the signal handler and set a resource limit
soft, hard = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_CPU)
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_CPU, (seconds, hard))
signal.signal(signal.SIGXCPU, time_exceeded)
if __name__ == '__main__':
set_max_runtime(15)
while True:
pass
程序運行時,SIGXCPU信號在時間過期時被生成,然后執(zhí)行清理并退出。
要限制內(nèi)存使用,設置可使用的總內(nèi)存值即可,如下:
import resource
def limit_memory(maxsize):
soft, hard = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_AS)
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (maxsize, hard))
像這樣設置了內(nèi)存限制后,程序運行到?jīng)]有多余內(nèi)存時會拋出 MemoryError 異常。
討論
在本節(jié)例子中,setrlimit()函數(shù)被用來設置特定資源上面的軟限制和硬限制。 軟限制是一個值,當超過這個值的時候操作系統(tǒng)通常會發(fā)送一個信號來限制或通知該進程。 硬限制是用來指定軟限制能設定的最大值。通常來講,這個由系統(tǒng)管理員通過設置系統(tǒng)級參數(shù)來決定。 盡管硬限制可以改小一點,但是最好不要使用用戶進程去修改。
setrlimit()函數(shù)還能被用來設置子進程數(shù)量、打開文件數(shù)以及類似系統(tǒng)資源的限制。 更多詳情請參考resource模塊的文檔。
需要注意的是本節(jié)內(nèi)容只能適用于Unix系統(tǒng),并且不保證所有系統(tǒng)都能如期工作。 比如我們在測試的時候,它能在Linux上面正常運行,但是在OS X上卻不能。
以上就是Python限制內(nèi)存和CPU的使用量的方法的詳細內(nèi)容,更多關于Python限制內(nèi)存和CPU的資料請關注python博客其它相關文章!
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的限制python内存上限_Python限制内存和CPU使用量的方法(Unix系统适用)的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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