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Java基于百度API的图片文字识别（支持中文，英文和中英文混合）

發布時間：2025/3/20 java 14 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了 Java基于百度API的图片文字识别（支持中文，英文和中英文混合）小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

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前提條件

具體文檔：http://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/e1bd77f3

基于Java 1.8
版本控制：maven
使用之前需要獲取對應的項目API_KEY，SECRET_KEY，這些參數在使用API的時候必須用到，用于生成access_token。
如何獲取這些參數：在百度開發者中心申請一個“通用文字識別”項目，然后就可以獲取到這些參數。
準備條件都完成了，現在開始進行圖像識別了。

1. 準備pom文件

<dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>fastjson</artifactId><version>1.2.46</version> </dependency>  <dependency><groupId>org.apache.httpcomponents</groupId><artifactId>httpclient</artifactId><version>4.5.5</version> </dependency>

2. 獲取access_token

package?com.wsk.netty.check;import?org.json.JSONObject;import?java.io.BufferedReader; import?java.io.InputStreamReader; import?java.net.HttpURLConnection; import?java.net.URL; import?java.util.List; import?java.util.Map; /***?獲取token類**?@Author?:?WuShukai*?@Date?:2018/2/12?10:04*/public?class?AuthService?{/***?獲取權限token*?@return?返回示例：*?{*?"access_token":?"24.460da4889caad24cccdb1fea17221975.2592000.1491995545.282335-1234567",*?"expires_in":?2592000*?}*/public?static?String?getAuth()?{//?官網獲取的?API?Key?更新為你注冊的String?clientId?=?"**";//?官網獲取的?Secret?Key?更新為你注冊的String?clientSecret?=?"**";return?getAuth(clientId,?clientSecret);}/***?獲取API訪問token*?該token有一定的有效期，需要自行管理，當失效時需重新獲取.*?@param?ak?-?百度云官網獲取的?API?Key*?@param?sk?-?百度云官網獲取的?Securet?Key*?@return?assess_token?示例：*?"24.460da4889caad24cccdb1fea17221975.2592000.1491995545.282335-1234567"*/private?static?String?getAuth(String?ak,?String?sk)?{//?獲取token地址String?authHost?=?"https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?";String?getAccessTokenUrl?=?authHost//?1\.?grant_type為固定參數+?"grant_type=client_credentials"//?2\.?官網獲取的?API?Key+?"&client_id="?+?ak//?3\.?官網獲取的?Secret?Key+?"&client_secret="?+?sk;try?{URL?realUrl?=?new?URL(getAccessTokenUrl);//?打開和URL之間的連接HttpURLConnection?connection?=?(HttpURLConnection)?realUrl.openConnection();connection.setRequestMethod("GET");connection.connect();//?獲取所有響應頭字段Map<String,?List<String>>?map?=?connection.getHeaderFields();//?遍歷所有的響應頭字段for?(String?key?:?map.keySet())?{System.err.println(key?+?"--->"?+?map.get(key));}//?定義?BufferedReader輸入流來讀取URL的響應BufferedReader?in?=?new?BufferedReader(new?InputStreamReader(connection.getInputStream()));StringBuilder?result?=?new?StringBuilder();String?line;while?((line?=?in.readLine())?!=?null)?{result.append(line);}/***?返回結果示例*/System.err.println("result:"?+?result);JSONObject?jsonObject?=?new?JSONObject(result.toString());return?jsonObject.getString("access_token");}?catch?(Exception?e)?{System.err.printf("獲取token失敗！");e.printStackTrace(System.err);}return?null;}public?static?void?main(String[]?args)?{getAuth();}}

3. 編寫將圖片轉化成base64后再轉化成urlencode的工具類

package?com.wsk.netty.check;import?sun.misc.BASE64Encoder;import?java.io.FileInputStream; import?java.io.IOException; import?java.io.InputStream; import?java.net.URLEncoder;/***?圖片轉化base64后再UrlEncode結果*?@Author?:?WuShukai*?@Date?:2018/2/12?10:43*/public?class?BaseImg64?{/***?將一張本地圖片轉化成Base64字符串*?@param?imgPath?本地圖片地址*?@return?圖片轉化base64后再UrlEncode結果*/public?static?String?getImageStrFromPath(String?imgPath)?{InputStream?in;byte[]?data?=?null;//?讀取圖片字節數組try?{in?=?new?FileInputStream(imgPath);data?=?new?byte[in.available()];in.read(data);in.close();}?catch?(IOException?e)?{e.printStackTrace();}//?對字節數組Base64編碼BASE64Encoder?encoder?=?new?BASE64Encoder();//?返回Base64編碼過再URLEncode的字節數組字符串return?URLEncoder.encode(encoder.encode(data));} }

4. 編寫調用百度API接口的方法，獲取識別結果

package?com.wsk.netty.check;import?org.apache.http.HttpResponse; import?org.apache.http.client.HttpClient; import?org.apache.http.client.methods.HttpPost; import?org.apache.http.entity.StringEntity; import?org.apache.http.impl.client.DefaultHttpClient; import?org.apache.http.util.EntityUtils;import?java.io.File; import?java.io.IOException; import?java.net.URI; import?java.net.URISyntaxException;/***?圖像文字識別**?@Author?:?WuShukai*?@Date?:2018/2/12?10:25*/public?class?Check?{private?static?final?String?POST_URL?=?"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic?access_token="?+?AuthService.getAuth();/***?識別本地圖片的文字**?@param?path?本地圖片地址*?@return?識別結果，為json格式*?@throws?URISyntaxException?URI打開異常*?@throws?IOException????????io流異常*/public?static?String?checkFile(String?path)?throws?URISyntaxException,?IOException?{File?file?=?new?File(path);if?(!file.exists())?{throw?new?NullPointerException("圖片不存在");}String?image?=?BaseImg64.getImageStrFromPath(path);String?param?=?"image="?+?image;return?post(param);}/***?@param?url?圖片url*?@return?識別結果，為json格式*/public?static?String?checkUrl(String?url)?throws?IOException,?URISyntaxException?{String?param?=?"url="?+?url;return?post(param);}/***?通過傳遞參數：url和image進行文字識別**?@param?param?區分是url還是image識別*?@return?識別結果*?@throws?URISyntaxException?URI打開異常*?@throws?IOException????????IO流異常*/private?static?String?post(String?param)?throws?URISyntaxException,?IOException?{//開始搭建post請求HttpClient?httpClient?=?new?DefaultHttpClient();HttpPost?post?=?new?HttpPost();URI?url?=?new?URI(POST_URL);post.setURI(url);//設置請求頭，請求頭必須為application/x-www-form-urlencoded，因為是傳遞一個很長的字符串，不能分段發送post.setHeader("Content-Type",?"application/x-www-form-urlencoded");StringEntity?entity?=?new?StringEntity(param);post.setEntity(entity);HttpResponse?response?=?httpClient.execute(post);System.out.println(response.toString());if?(response.getStatusLine().getStatusCode()?==?200)?{String?str;try?{/*讀取服務器返回過來的json字符串數據*/str?=?EntityUtils.toString(response.getEntity());System.out.println(str);return?str;}?catch?(Exception?e)?{e.printStackTrace();return?null;}}return?null;}public?static?void?main(String[]?args)?{String?path?=?"E:\\find.png";try?{long?now?=?System.currentTimeMillis();checkFile(path);checkUrl("https://gss3.bdstatic.com/-Po3dSag_xI4khGkpoWK1HF6hhy/baike/c0%3Dbaike80%2C5%2C5%2C80%2C26/sign=08c05c0e8444ebf8797c6c6db890bc4f/fc1f4134970a304e46bfc5f7d2c8a786c9175c19.jpg");System.out.println("耗時："?+?(System.currentTimeMillis()?-?now)?/?1000?+?"s");}?catch?(URISyntaxException?|?IOException?e)?{e.printStackTrace();}} }

5. 識別結果（僅測試本地圖片識別）

中文

1.jpg

結果：

2.png

結論

這里是使用了Postman進行測試的，用IDEA控制臺的話，返回的json不易讀。
從這里可以看出，耗時是1s，雖然識別率高，但是結果還是有那么的一些差距，例如識別結果的第五列，只返回了“我是遜尼”，而原圖片的很大串沒有識別出來。

英文：

3.png

結果：

2.jpg

結論

單識別英文的圖片，效果還是比較滿意的，耗時短，精準率高。

中英文結合：

5.png

結果：

3.jpg

結論

結果也是比較滿意的。百度的識別還是要雙擊66666.

作者：wsk1103 出處：https://blog.csdn.net/wsk1103/article/details/79316220

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Java基于百度API的图片文字识别（支持中文，英文和中英文混合）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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