一個月的備考終于結束了，公號的推文也會陸續進行原創推文制作，也希望大家繼續支持哦！本期推文就介紹一篇關于使用ggplot2 繪制帶有顏色映射的相關性散點圖，本期涉及的知識點如下：

• stat_bin_2d()繪制密度顏色映射
• geom_smooth() 繪制擬合線

顏色映射相關性散點圖繪制

這里大部分和推文R-ggplot2 學術散點圖繪制 中的繪圖技巧一樣，下面我直接給出代碼,如下：

#繪圖?+?顏色
library(tidyverse)
library(RColorBrewer)
library(ggthemes)

palette"Spectral")
plot2??????stat_bin_2d(binwidth?=?c(.012,.012))+
?????scale_fill_gradientn(colours?=?rev(palette),limits=c(0,40),?breaks=c(0,10,20,30,40),
?????????????????????????labels=c("0","10",'20','30','>40'))+
?????#繪制擬合線并設置為紅色
?????geom_smooth(method?=?'lm',se?=?F,color='red',size=1)+
?????#繪制對角線
?????geom_abline(slope?=?1,intercept?=?0,color='black',linetype?=?"dashed",size=1)?+
?????scale_x_continuous(limits?=?c(-.1,2),expand?=?c(0,0))+
?????scale_y_continuous(limits?=?c(-.1,2),expand?=?c(0,0))+
?????guides(fill?=?guide_colorbar(title?=?"Counts",?title.position?=?"top",title.hjust?=?.5,ticks?=?T))+
?????labs(x?='True?Values',y="Model?Estimated?Value",
??????????title?=?"The?scatter?chart?of?Train?data?and?Tset?data",
??????????subtitle?=?"scatter?R-ggplot2?Exercise",
??????????caption?=?'Visualization?by?DataCharm')+
?????#theme_classic()+
?????theme(text?=?element_text(family?=?"Times_New_Roman",face='bold'),
???????????axis.text?=?element_text(family?=?'Times_New_Roman',size?=?12,face?=?'bold'),
???????????#修改刻度線內
???????????axis.ticks.length=unit(-0.22,?"cm"),?
???????????#加寬圖邊框
???????????#panel.border?=?element_rect(size=1),
???????????axis.line?=?element_line(size?=?.8),
???????????axis.ticks?=?element_line(size?=?.8),
???????????#去除圖例標題
???????????#legend.title?=?element_blank(),
???????????#設置刻度label的邊距
???????????axis.text.x?=?element_text(margin=unit(c(0.5,0.5,0.5,0.5),?"cm")),?
???????????axis.text.y?=?element_text(margin=unit(c(0.5,0.5,0.5,0.5),?"cm")))
?????
plot2

• 知識點01：使用stat_bin_2d(binwidth = c(.012,.012)) 設置顏色映射屬性
• 知識點02：使用geom_smooth(method = 'lm',se = F,color='red',size=1)，設置se = F，繪制擬合線。

最終，得到的可視化結果如下：

這里提一下，由于繪制的數據較少，可能導致繪制的結果不太美觀，當然，在數據足夠多的情況下，你也可以繪制出如下的相關性散點圖：

(圖中colorbar的位置、字體都是可以自由設置的啊)

總結

使用R-ggplot2繪制學術圖表確實可以避免Python-matplotlib需要自定義設置問題，提高繪圖效率。大家在繪制圖表時，可以根據而自己喜好自由選取喜歡的繪圖工具啊。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的emwin修改text字体颜色_Rggplot2 绘制带颜色条的相关性散点图的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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