排序算法 | 简单选择排序,算法的图解、实现、复杂度和稳定性分析
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排序算法 | 简单选择排序,算法的图解、实现、复杂度和稳定性分析
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
- 今天講解一下簡單選擇排序的原理以及實現(xiàn)、復(fù)雜度和穩(wěn)定性分析
- 這個內(nèi)容很簡單,輕松加愉快,很快就過了~
目錄
- 簡單選擇排序
- 1 基本思想
- 2 動態(tài)圖解
- 3 代碼
- 4 復(fù)雜度分析
簡單選擇排序
1 基本思想
簡單選擇排序的基本思想是:每一趟(如第i趟)在后面n-i+1(i=1,2n-1)個待排序元素中選取關(guān)鍵字最小的元素,作為有序子序列的第i個元素,直到第n-1趟做完,待排序元素只剩下1個,就不用再選了。
2 動態(tài)圖解
還是上圖的例子,動態(tài)圖展示:
3 代碼
void SelectSort(ElemType A[],int n) {for(i=0;i<n-1;i++){ //一共進行n-1趟min=i; //記錄最小元素位置for(j=i+1;j<n;j++) //在A[i.n-1]中選擇最小的元素if(A[j]<A[min]) min=j; //更新最小元素位置if(min!=i) swap(A[i],A[min]); //封裝的swap()函數(shù)共移動元素3次}}4 復(fù)雜度分析
① 空間復(fù)雜度
由于僅使用常數(shù)個輔助單元,故空間復(fù)雜度為0(1)
② 時間復(fù)雜度
最好的情況是移動0次,此時對應(yīng)的表已經(jīng)有序,但元素間比較的次數(shù)與序列的初始狀態(tài)無關(guān),始終是n(n-1)/2次,因此時間復(fù)雜度始終是0(n^2)
③ 穩(wěn)定性
在第i趟找到最小元素后,和第i個元素交換,可能會導(dǎo)致第個元素與其含有相同關(guān)鍵字元素的相對位置發(fā)生改變。例如,表L=(221),經(jīng)過一趟排序后L=(1,2,2),最終排序序列也是L=(1,22),顯然2與2的相對次序已發(fā)生變化。
因此,簡單選擇排序是不穩(wěn)定排序
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的排序算法 | 简单选择排序,算法的图解、实现、复杂度和稳定性分析的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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