• 本文講解力扣76.最小覆蓋字串問題
• 主要用到的是滑動窗口的思想

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目錄

• • 76.最小覆蓋字串
  • • 題目：
    • 分析：
    • 步驟描述：
    • 復(fù)雜度分析：
    • 結(jié)果

76.最小覆蓋字串

題目：

給定字符串 S 以及字符串 T ，求 S 種 包含 T 的最短連續(xù)子字符串的長度

給你一個字符串 s 、一個字符串 t 。返回 s 中涵蓋 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵蓋 t 所有字符的子串，則返回空字符串 “” 。
注意：如果 s 中存在這樣的子串，我們保證它是唯一的答案。

要求 時間復(fù)雜度 ≤ O(n)

分析：

首先，返回的是字符串類型，想到使用 substr函數(shù) 截取對應(yīng)的子串

使用數(shù)組，映射 T 中的字符情況，標(biāo)記字符存在與否、對應(yīng)的數(shù)量

使用滑動窗口的解法，可以解決大部分字符串匹配的問題~

步驟描述：

• L R 指針。都從最左端到最右端移動，且 L <= R，L 只能在R 左邊或者重合
• 挪動指針，根據(jù)映射情況，找到滿足要求的窗口
• 找到一個窗口，繼續(xù)挪動，不影響結(jié)果的情況下尋找其它滿足要求的窗口，取最小值
• 挪動的時候，注意 L 指針會更新，所以會“拋出”窗口原來最左邊的字符，需要處理“如果窗口拋出的是T中存在的某個字符”這種情況

class Solution { public:string minWindow(string s, string T) {vector<int> chars(128,0); vector<bool> flag(128,false); // 記錄字符是否在 T 中存在// 映射 T 中的字符情況for(int i = 0; i < T.size(); ++i){flag[T[i]] = true;++chars[T[i]]; // 字符的數(shù)量}int cnt =0; // 判斷 T的字符是不是都找完了int l=0,min_l=0;int min_size=s.size()+1;for (int r = 0; r < s.size(); ++r) {if (flag[s[r]]) {if (--chars[s[r]] >=0) {++cnt;}// 窗口包含了全部字符之后， L 指針繼續(xù)后移，繼續(xù)尋找其它滿足情況，找最小窗口while (cnt == T.size()) {if (r-l+1 < min_size) {min_l = l;min_size = r-l+1;}// 窗口后挪，左邊會“拋出”// 如果拋出的是T中存在的某個字符if (flag[s[l]] && ++chars[s[l]] >0) {--cnt;}++l;}}}return min_size >s.size()?"":s.substr(min_l, min_size);} };

復(fù)雜度分析：

雖然代碼使用了 for 和 while嵌套，但是 while 只是用來滑動的，所以時間復(fù)雜度是滿足要求的 O(n)

結(jié)果

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的双指针算法之滑动窗口 | 力扣76.最小覆盖字串的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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